Publikace detail

Passage Detection of a Train via a Reference Point

Rok: 2023

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: AETA 2022—Recent Advances in Electrical Engineering and Related Sciences: Theory and Application

Název nakladatele: Springer

Místo vydání: Singapur

Strana od-do: 519-528

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Detekce průjezdu vlaku referenčním bodem	Pro ověření experimentů byl vyvinut systém detekce referenčních bodů pro validaci polohy mobilního objektu. Detekce je založena na klasickém algoritmu zpracování obrazu a algoritmu zpracování pomocí neuronových sítí. Oba přístupy jsou porovnány. Vysoce přesná koncepce systému je založena na kamerovém senzoru a automatickém zpracování video snímků pro vyhodnocení polohy. Navržený systém byl testován na reálné aplikaci prokazující správnou funkci.	Neuronové sítě; detekce objektů; metoda nejmenších čtverců.
eng	Passage Detection of a Train via a Reference Point	A reference point detection system for position validation of a mobile object was developed for verification of experiments. The detection is based on a classic image processing algorithm and a processing algorithm using neural networks. Both approaches are compared. High-precision concept of the system is based on a camera sensor and automatic processing of video frames for position evalua-tion. The designed system was tested on a real application proving correct operation.	Reference Point; Neural Network; Object Detection; Least Squares Method

Search