S automatizací máme zkušenosti více jak 70 let. Už v roce 1954 vznikla na tehdejší VŠChT Katedra chemického inženýrství, která na začátku své existence zaštiťovala mimo chemického inženýrství také automatizaci a strojnictví. Od roku 1960 se pak datuje existence samostatné katedry, tehdy ještě s názvem Katedra automatizace chemických výrob. Ke své historii se stále hrdě hlásíme, ale zároveň je naším cílem se neustále zlepšovat a poskytovat v našich stud. programech kvalitní vzdělání.
Vše, co se u nás studenti naučí v rámci teoretické výuky, si mohou prakticky ověřit v našich laboratořích. Navíc mohou absolvovat předměty vedené zcela či částečně odborníky z praxe (Siemens, ProjectSoft HK, ICE Industrial Services, ČEZ, DOMAT a další).
Katedra zajišťuje výuku odborných předmětů v oblastech automatizace, mechatroniky, robotiky a umělé inteligence. V roce 2024 jsme otevřeli zcela novou Laboratoř průmyslové automatizace a inovovali a vybavili novými přístroji a laboratorními úlohami Laboratoř prostředků automatizace. Na začátku roku 2025 jsme otevřeli novou Laboratoř robotiky, zahájili modernizaci Laboratoře řídicích systemů a začali budovat novou Laboratoř mechatroniky. Katedra tak nyní disponuje celkem sedmi odbornými laboratořemi a i další zázemí pro odbornou výuku je moderní a na špičkové úrovni.
Nahradí umělá inteligence inženýry automatizace?
AI není pro inženýry automatizace hrozbou, ale partnerem pro efektivní řešení komplexních výzev. Zapomeňte na mýtus, že AI obor automatizace ohrožuje. V automatizaci je AI něco jako akcelerátor pokroku – zbavuje rutiny a dává prostor pro skutečné kreativní inženýrství. Pouze člověk dokáže propojit digitální svět s fyzickou realitou a dát strojům smysl. Budoucnost patří těm, kteří s AI pracují, ne těm, kteří se jí obávají.
Studenti oboru Automatizace:
- mají možnost studovat všechny tři stupně vysokoškolského vzdělání (bakalářský, navazující magisterský i doktorský studijní program);
- díky kreditovému systému si mohou individuálně přizpůsobit obsah, délku i náročnost studia;
- mají k dispozici špičkové technické vybavení, moderní informační zdroje (e-learning) stejně jako prostory k relaxaci a odpočinku;
- řeší zajímavé závěrečné práce, jejichž témata mohou sami iniciovat, příp. řešit ve spolupráci s průmyslovou sférou;
- využívají individuálního přístupu ze strany pedagogů.
Absolventi oboru Automatizace:
- nemají problém s uplatněním na trhu práce;
- pracují v kreativním a dynamicky se rozvíjejícím prostředí;
- za svou práci jsou dobře finančně ohodnoceni (jen si zadejte heslo automatizace do libovolného vyhledávače volných pracovních pozic);
- své vzdělání mohou uplatnit nejen ve všech průmyslových odvětvích, ale také v bankovním a finančním sektoru či ve veřejné správě.
Ještě váháte?
„Studium jistě bude náročné…“
- Studium oboru není jednoduché, nicméně vynaložená námaha během studia se několikanásobně vrátí v ceně absolventa na trhu práce.
„Zatím o automatizaci a automatickém řízení nic nevím…“
Nevadí, skladba studijního oboru nepředpokládá odborné vědomosti, postačí znalosti středoškolské matematiky a fyziky. Obor může bez omezení studovat absolvent libovolné střední školy.
„Raději bych studoval informatiku…“
- Ve studijním oboru Automatizace budete studovat řadu předmětů zaměřených na informatiku, navíc však budete vybaveni znalostmi problematiky automatizace, měření a regulace.
Během Státních závěrečných zkoušek konaných ve dnech 1. až 9. června 2026 úspěšně zakončilo studium celkem 30 našich studentů. Mezi řady našich absolventů letos přibylo ve studijním programu Automatizace 21 nových bakalářů, z nichž 2 prospěli s vyznamenáním (získali červený diplom) a jeden prospěl velmi dobře. V programu Automatické řízení to bylo 9 navazujících magistrů, z nichž 1 prospěl s vyznamenáním a 6 prospělo velmi dobře.
I letos vznikla řada výjimečných bakalářských a diplomových prací, které si zasloužily zvláštní ocenění. Jejich autoři převzali ocenění v rámci slavnostních obřadů bakalářské sponze a inženýrské promoce v pátek 26. června 2026.
Absolventi našich studijních programů byli letos mimořádně úspěšní
Ing. Jakub Graňák – prospěl s vyznamenáním a jeho diplomová práce s názvem Predikce výsledků učení dopředných neuronových sítí pomocí metamodelu (vedoucí Ing. Domink Štursa, Ph.D.) byla oceněna studentskou cenou rektora I. stupně.
Ing. Pavel Tlustoš – prospěl velmi dobře a jeho diplomová práce s názvem Adaptivní regulační algoritmy (vedoucí Ing. Libor Kupka, Ph.D.) byla oceněna studentskou cenou rektora II. stupně.
Bc. Nicol Jachanová – prospěla s vyznamenáním a její diplomová práce s názvem Přístupová jednotka pro vstup do zabezpečené oblasti (vedoucí Ing. Luboš Rejfek, Ph.D.) byla oceněna cenou děkana FEI.
Ing. Petr Bordovský – prospěl velmi dobře a jeho diplomová práce s názvem Konstrukce CNC frézky (vedoucí Ing. Libor Kupka, Ph.D.) byla oceněna cenou společnosti Eldis Pardubice, s.r.o.
Ing. Benjamín Šafář – prospěl velmi dobře a jeho diplomová práce s názvem Kamerová kontrola deformace částí karoserie (vedoucí Ing. Dominik Štursa, Ph.D.) byla oceněna cenou společnosti Retia, a.s.
Gratulujeme všem našim letošním absolventům a přejeme jim mnoho dalších studijních i profesních úspěchů!
Vzdělávací činnost
Katedra zajišťuje bakalářský studijní program Automatizace, navazující studijní program Automatické řízení a je školicím pracovištěm v rámci doktorského studijního programu Elektrotechnika a informatika. Akademičtí pracovníci katedry vyučují předměty z oblastí: matematiky a fyziky, automatizace a základů teorie řízení, technických a programových prostředků řízení, algoritmizace a programování, modelování a simulace dynamických systémů, mechatroniky, robotiky, umělé inteligence a strojového učení.
Vědeckovýzkumná činnost
Výzkumná činnost katedry je zaměřena na oblast řízení a optimalizace dynamických systémů, různé oblasti aplikované a numerické matematiky, matematického modelování a identifikace, optimalizační metody a další matematické a statistické metody v řízení a zpracování experimentálních dat. Část pracovníků katedry se zabývá využíváním prvků metod hlubokého učení (umělé neuronové sítě a evoluční výpočetní techniky) s aplikacemi ve zpracování signálů a obrazu, optických metodách detekce a lokalizace a v řízení procesů.
