Děkujeme všem, kteří si našli čas a přišli navštívit laboratoře naší katedry. Jsme rádi, že o prohlídku našeho pracoviště byl velký zájem. Doufáme, že jste si odnesli mnoho užitečných informací a že možná rozšíříte řady našich studentů.
Katedra nabízí perspektivní studijní programy – bakalářský Automatizace (v denní i kombinované formě) a navazující magisterský Automatické řízení. Vše, co se u nás studenti naučí v rámci teoretické výuky, si mohou prakticky ověřit v našich laboratořích. Naše výukové zázemí je moderní a průběžně inovované. V minulých dvou letech jsme inovovali Laboratoř prostředků automatizace, otevřeli nové dvě špičkově vybavené laboratoře – Laboratoř průmyslové automatizace a Laboratoř robotiky. Na začátku akademického roku jsme otevřeli novou zcela novou Laboratoř mechatroniky.
Vše, co se u nás studenti naučí v rámci teoretické výuky, si mohou prakticky ověřit v našich laboratořích. Navíc mohou absolvovat předměty vedené zcela či částečně odborníky z praxe (Siemens, ProjectSoft HK, ICE Industrial Services a další).
Katedra zajišťuje výuku odborných předmětů v oblastech mechatroniky, robotiky, automatizace a umělé inteligence. V roce 2024 jsme otevřeli zcela novou Laboratoř průmyslové automatizace a inovovali a vybavili novými přístroji a laboratorními úlohami Laboratoř prostředků automatizace. Na začátku roku 2025 jsme otevřeli novou Laboratoř robotiky, zahájili modernizaci Laboratoře řídicích systemů a začali budovat novou Laboratoř mechatroniky. Katedra tak nyní disponuje celkem sedmi odbornými laboratořemi a i další zázemí pro odbornou výuku je moderní a na špičkové úrovni.
Nahradí umělá inteligence inženýry automatizace?
AI není pro inženýry automatizace hrozbou, ale partnerem pro efektivní řešení komplexních výzev. Zapomeňte na mýtus, že AI obor automatizace ohrožuje. V automatizaci je AI něco jako akcelerátor pokroku – zbavuje rutiny a dává prostor pro skutečné kreativní inženýrství. Pouze člověk dokáže propojit digitální svět s fyzickou realitou a dát strojům smysl. Budoucnost patří těm, kteří s AI pracují, ne těm, kteří se jí obávají.
Studenti oboru Automatizace:
- mají možnost studovat všechny tři stupně vysokoškolského vzdělání (bakalářský, navazující magisterský i doktorský studijní program);
- díky kreditovému systému si mohou individuálně přizpůsobit obsah, délku i náročnost studia;
- mají k dispozici špičkové technické vybavení, moderní informační zdroje (e-learning) stejně jako prostory k relaxaci a odpočinku;
- řeší zajímavé závěrečné práce, jejichž témata mohou sami iniciovat, příp. řešit ve spolupráci s průmyslovou sférou;
- využívají individuálního přístupu ze strany pedagogů.
Absolventi oboru Automatizace:
- nemají problém s uplatněním na trhu práce;
- pracují v kreativním a dynamicky se rozvíjejícím prostředí;
- za svou práci jsou dobře finančně ohodnoceni (jen si zadejte heslo automatizace do libovolného vyhledávače volných pracovních pozic);
- své vzdělání mohou uplatnit nejen ve všech průmyslových odvětvích, ale také v bankovním a finančním sektoru či ve veřejné správě.
Ještě váháte?
„Studium jistě bude náročné…“
- Studium oboru není jednoduché, nicméně vynaložená námaha během studia se několikanásobně vrátí v ceně absolventa na trhu práce.
„Zatím o automatizaci a automatickém řízení nic nevím…“
Nevadí, skladba studijního oboru nepředpokládá odborné vědomosti, postačí znalosti středoškolské matematiky a fyziky. Obor může bez omezení studovat absolvent libovolné střední školy.
„Raději bych studoval informatiku…“
- Ve studijním oboru Automatizace budete studovat řadu předmětů zaměřených na informatiku, navíc však budete vybaveni znalostmi problematiky automatizace, měření a regulace.
S automatizací máme zkušenosti více jak 70 let. Už v roce 1954 vznikla na tehdejší VŠChT Katedra chemického inženýrství, která na začátku své existence zaštiťovala mimo chemického inženýrství také automatizaci a strojnictví. Od roku 1960 se pak datuje existence samostatné katedry, tehdy ještě s názvem Katedra automatizace chemických výrob. Ke své historii se stále hrdě hlásíme, ale zároveň je naším cílem se neustále zlepšovat a poskytovat v našich stud. programech kvalitní vzdělání.
S hlubokým zármutkem oznamujeme, že nás v pátek dne 16. ledna 2026 ve věku nedožitých 85 let navždy opustil pan doc. Ing. Stanislav Krejčí, CSc., dlouholetý vedoucí katedry automatizace, uznávaný odborník a respektovaný pedagog.
Docent Stanislav Krejčí patřil ke generaci odborníků v oblasti automatizace, která stála u zrodu a formování tohoto oboru na pardubické vysoké škole. V roce 1964 absolvoval v teprve druhém absolventském ročníku tehdy nově vzniklé specializace Automatizace chemických výrob na tehdejší VŠCHT v Pardubicích. S touto katedrou následně spojil celých 45 let svého profesního života. Na katedře působil nepřetržitě od roku 1965, nejprve jako aspirant, poté odborný asistent, tajemník, později jako docent a v letech 1990–2007 jako její vedoucí.
Zabýval se výzkumem statických i dynamických charakteristik náplňových i patrových rektifikačních kolon, fázových rovnováh a účinnosti rektifikace. Interní aspiranturu v oboru Technická kybernetika na téma Příspěvek k dynamice náplňové rektifikační kolony dokončil v roce 1975. Později se jako první na katedře začal zabývat fuzzy řízením. V roce 1990 se v oboru Technická kybernetika habilitoval. Byl dlouholetým členem vědeckých rad Fakulty chemicko-technologické Univerzity Pardubice a Vysoké školy chemicko-technologické v Praze. Je autorem řady odborných článků v časopisech, příspěvků na konferencích, skript a učebnic z oblastí teorie a aplikace automatického řízení v chemickém průmyslu.
Jeho odborný rozhled a lidský přístup byly klíčové pro rozvoj katedry v transformačním období po roce 1989. Jako vedoucí katedry v následujících letech na katedře rozvíjel spolupráci s řadou zahraničních pracovišť. Tato kooperace byla v tehdejší době klíčová pro výměnu vědeckých poznatků v oblasti chemického inženýrství a automatizace. Docent Krejčí dokázal těchto mezinárodních kontaktů využít k modernizaci výuky i výzkumu v Pardubicích, čímž udržoval katedru na vysoké odborné úrovni.
Zasloužil se též o mimořádný rozvoj hospodářské a projektové činnosti pracoviště. Pod jeho vedením katedra úspěšně řešila řadu výzkumných projektů a smluvních zakázek pro průmyslovou praxi. Tyto aktivity nejen propojovaly akademickou sféru s realitou chemických provozů, ale také umožnily zásadní modernizaci přístrojového vybavení a laboratoří. Za jeho působení došlo k významnému rozvoji výpočetní techniky a jejího nasazení v oblastech řízení chemických procesů.
Kolegové, i celá řada absolventů oboru si docenta Krejčího budou pamatovat jako nesmírně čestného a pracovitého člověka. Byl znám svým hlubokým smyslem pro povinnost a mimořádným organizačním talentem. Svoji katedru uměl vždy skvěle prezentovat, prosazovat i hájit. Byl vynikajícím řečníkem, vypravěčem a poutavě přednášel. I po svém odchodu do důchodu v roce 2008 zůstal s katedrou v kontaktu a nadále se těšil velké úctě svých následovníků.
Odchodem docenta Stanislava Krejčího ztrácí akademická obec nejen vynikajícího odborníka a pedagoga, ale i morální autoritu a vzácného člověka.
Čest jeho památce.
| Soubory ke stažení | Size |
|---|---|
| Parte S. Krejci_129694.jpg - jpg/png | 1.25 MB |
Vzdělávací činnost
Katedra zajišťuje bakalářský studijní program Automatizace, navazující studijní program Automatické řízení a je školicím pracovištěm v rámci doktorského studijního programu Elektrotechnika a informatika. Akademičtí pracovníci katedry vyučují předměty z oblastí: matematiky a fyziky, automatizace a základů teorie řízení, technických a programových prostředků řízení, algoritmizace a programování, modelování a simulace dynamických systémů, mechatroniky, robotiky, umělé inteligence a strojového učení.
Vědeckovýzkumná činnost
Výzkumná činnost katedry je zaměřena na oblast řízení a optimalizace dynamických systémů, různé oblasti aplikované a numerické matematiky, matematického modelování a identifikace, optimalizační metody a další matematické a statistické metody v řízení a zpracování experimentálních dat. Část pracovníků katedry se zabývá využíváním prvků metod hlubokého učení (umělé neuronové sítě a evoluční výpočetní techniky) s aplikacemi ve zpracování signálů a obrazu, optických metodách detekce a lokalizace a v řízení procesů.
