Výzkumný tým se zabývá uplatněním nových přístupů a metodik v oblasti zpracování a analýzy rozsáhlých dat popisujících provoz vybraných komplexních (například dopravních) systémů. Pro zkoumání charakteristik provozu uvedených systémů jsou uplatňovány metody a technologie zejména z oblastí Big data, paralelních systémů, umělé inteligence a počítačové simulace:
- Návrh struktury počítačových clusterů pro HPC, Big data, data analytic,
- Implementace paralelních algoritmů pro prostředí OpenMP, MPI, CUDA, Chapel, Spark a Scala,
- Detekce změn stavu objektů v prostoru a čase, zpracování temporálních údajů, distribuované a noSQL databáze,
- Informační systémy pro dopravu, analýza dat.
Klíčová slova
Clustery – Databáze – Paralelní HW a SW – Umělá inteligence – Data analytics – Big data – Reálný čas
Členové výzkumného týmu:
- doc. Dr. Ing. Tomáš Brandejský
- prof. Ing. Antonín Kavička, Ph.D.
- doc. Ing. Michael Bažant, Ph.D.
- Ing. Monika Borkovcová, Ph.D.
- Ing. Roman Diviš, Ph.D.
- Ing. Jan Merta, Ph.D.
Aktuálně řešené projekty:
| 2022 – 2026 | Spolupráce Univerzity Pardubice a aplikační sféry v aplikačně orientovaném výzkumu lokačních, detekčních a simulačních systémů pro dopravní a přepravní procesy (PosiTrans). MŠMT ČR, program OPVVV - udržitelnost |
| 2023 – 2024 | EverGreen. Tvorba inovativních kurzů a výukových materiálů v oblasti analýzy dat s uplatněním meziodvětvové nadnárodní spolupráce (UNIZA-SK, UPCE-CZ, Univerza v Mariboru-SLO, Veleučilište u Šibeniku – HR, firma Oracle, Trokut Šibenik - Inkubator za nove tehnologije– HR) MŠMT ČR, Erasmus |
| 2023 – 2025 | SmartRail Automatizovaná analýza provozních dat nákladní železniční dopravy (UPCE, ČD Cargo, a.s.), TAČR-Doprava 2020+ |
Vybrané publikace:
| HRBEK, Vaclav and BRANDEJSKY, Tomas. Memetic Algorithm with GPU Optimization. In: Data Science and Algorithms in Systems, Cham: Springer International Publishing, 2023, s. 174-185. Lecture notes in Networks and Systems, Vol. 579. DOI: 10.1007/978-3-031-09070-7_29. ISBN 978-3-031-21438-7_15 . |
| BRANDEJSKY, Tomas. The Train Delay Model Developed by the Genetic Programming Algorithm. Online. Journal of Advanced Transportation. 2022, roč. 2022, s. 1-7. ISSN 2042-3195. Dostupné z: https://doi.org/10.1155/2022/8858756. |
| BRANDEJSKY, Tomas and HRBEK, Vaclav. The Survey of Object-Oriented Software Programming Language from a Heterogeneous Cluster Programming Viewpoint. In: Software Perspectives in Systems, Vol. 1. Cham: Springer International Publishing, 2022, s. 344-352. Lecture notes in Networks and Systems. DOI: 10.1007/978-3-031-09070-7_29. ISBN 978-3-031-09070-7. |
| MERTA, Jan and BRANDEJSKY, Tomas. Two-layer Genetic Programming. Neural Network World. Praha: CTU in Prague, 2022, 2022(4), 215-231. Dostupné z: doi:DOI: http://dx.doi.org/10.14311/NNW.2022.27.013 |
| BRANDEJSKY, Tomas. Preconditions of GPA-ES Algorithm Application to Big Data. In Advances in Intelligent Systems and Computing : Artificial Intelligence and Evolutionary Computations in Engineering Systems. Vol.1056. Singapur: Springer, 2020, s. 485-492. ISBN 978-981-15-0198-2. ISSN 2194-5357. |
| ROZINEK, O., BORKOVCOVÁ, M. Theorems for Boyd-Wong Contraction Mappings on Similarity Spaces. Mathematics, 2023, roč. 11, č. 20, s.4359. |
| ROZINEK, O., BORKOVCOVÁ, M., MAREŠ, J. Scalable Similarity Joins for Fast and Accurate Record Deduplication in Big Data. Good Practices and New Perspectives in Information Systems and Technologies : WorldCIST 2024, Volume 6. Cham : Springer Nature Switzerland AG, 2024, s. 181 - 191. ISBN 978-3-031-60327-3. ISSN 2367-3370. |
| MAJERÍK, F., BORKOVCOVÁ, M. Common problems in application development. Proceedings of the 41st IBIMA Conference. IBIMA, 2023. Norristown : International Business Information Management Association-IBIMA, 2023, s. 1-7. ISBN 979-8-9867719-2-2. ISSN 2767-9640. |
ROZINEK, O., BORKOVCOVÁ, M. A Novel Regression Approach: Analyzing Textual Data in Similarity Space. Proceedings of the 35th Conference of Open Innovations Association FRUCT. New York : IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), 2024, s. 596-603. ISBN 979-8-3503-4947-4. ISSN 2305-7254. ROZINEK, O., BORKOVCOVÁ, M. A Novel Approach to Regression: Exploring the Similarity Space with Ordinary Least Squares on Database Records. Conference of Open Innovation Association, FRUCT. New York : IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), 2024, s. 270-277. ISBN 978-952-65-2460-3. ISSN 2305-7254. |
| MAJERÍK, F., BORKOVCOVÁ, M. Design of Data Access Architecture Using ORM Framework. Conference of Open Innovation Association,FRUCT. New York : IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), 2023, s. 93-99. ISBN 978-952-65-2460-3. ISSN 2305-7254. |
| ROZINEK, O., BORKOVCOVÁ, M., MAREŠ, J. BipartiteJoin: Optimal Similarity Join for Fuzzy Bipartite Matching. Good Practices and New Perspectives in Information Systems and Technologies : WorldCIST 2024, Volume 6. Cham : Springer Nature Switzerland AG, 2024, s. 171-180. ISBN 978-3-031-60327-3. ISSN 2367-3370. |
| BAŽANT, M., BULÍČEK, J. Impact Assessment of Interlocking Systems on Single-Track Railway Lines as a Measure Leading to Resilient Railway System. Journal of Advanced Transportation, 2022, roč. 2022, č. August, s. nestránkováno. |
| BAŽANT, M., BULÍČEK, J. Relationship between delay and the need for stations on single-track lines for train passing. Transport problems 2022 : proceedings. Katowice : Silesian University of Technology, 2022, s. 87-98. ISBN 978-83-959742-3-6. |
| LETAVAY, M., BAŽANT, M., TUČEK, P. Object Detection Algorithms - A Review. 2023 International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics & Optimization (ICCAIRO). New York : IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), 2023, s. 31-44. ISBN 979-8-3503-0092-5. |
| BAŽANT, M., SMOCZYŃSKI, P., GILL, A., BULÍČEK, J. Missing tracks and switches – on the way to assess modernised stations in terms of their usefulness for railway traffic. Transport Means 2022 : proceedings of the 26th Internationa Scientific Conference. Kaunas : Kaunas University of Technology, 2022, s. 180-185. ISSN 1822-296X. |
| KAVIČKA, A., DIVIŠ, R. Dynamic Search of Train Shortest Routes Within Microscopic Traffic Simulators. IEEE ACCESS, 2022, roč. 10, č. Neuveden, s. 90163-90199. |
| VESELÝ, P., KAVIČKA, A., KRÝŽE, P. Automated Construction of Mesoscopic Railway Infrastructure Models Supporting Station Throat Capacity Assessment. IEEE ACCESS, 2023, roč. 11, č. 20.04.2023, s. 37869-37899. |
| DIVIŠ, R., KAVIČKA, A. Reflective Nested Simulations Supporting Optimizations within Sequential Railway Traffic Simulators. ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation, 2022, roč. 32, č. 1, s. nestránkováno. |
| FIKEJZ, J., KAVIČKA, A. RegioRail-GNSS Train-Positioning System for Automatic Indications of Crisis Traffic Situations on Regional Rail Lines. Applied Science - Basel, 2022, roč. 12, č. 12, s. nestránkováno. |
| DIVIŠ, R., NOVOTNÝ, Z. Efficient handling of lots of simulation data files. Proceedings of the 34th European Modeling & Simulation Symposium (EMSS 2022). Rende : CAL-TEK SRL, 2022, s. 1-4. ISBN 978-88-85741-73-7. ISSN 2724-0029. |
| KYSELA, J., ŠTORKOVÁ, P., BAYER, K., PANUŠ, J., DIVIŠ, R., KOPECKÝ, Z., CHUN-WEI LIN, J., AHMED, U. Activating Participants Through Social Networks and Gamification in Undertourism Areas. Pardubice : Univerzita Pardubice, 2023.180 s. ISBN 978-80-7560-474-3. |
Partnerské organizace:
- Cargo
- ČD IS
- Universita Žilina
- Univerzita Ljubljana
