Publikace detail

Statistical Analysis of Ground Clutter from FM Based Passive Radar

Autoři: Bhatta Abhishek | Pidanič Jan | Mishra Amit

Rok: 2019

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Radioelectronics and Communications Systems

Strana od-do: 391–399

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Statistická analýza pozemního clutterů z pasivního radaru založeného na FM	Statistická charakterizace informací o pozemských clutterech pro radarové systémy je téma, které vyžaduje podrobné porozumění. V této práci charakterizujeme informace o pozemním clutteru z dat zachycených dvěma pasivními radarovými systémy založenými na frekvenčních modulacích (FM) umístěných na různých místech v České republice. Protože cílové modely jsou statisticky definovány Swerlingovými modely, z nichž každý je založen na konkrétní rozložení, pokusili jsme se propojit pozemní clutter s některými známými rozloženími. Analýza se provádí ve třech krocích. Empirické rozdělení je vybaveno některými známými rozloženími. Na základě získaných dat porovnáním empirického rozdělení s nasazeným rozdělením se provedou dva různé testy správnosti přizpůsobení (pojmenované chi-kvadrát a test Kolmogorov-Smirnov), aby se určilo, které rozdělení je nejvhodnější. Pozorování jsou analyzována a výsledky jsou podrobně zvažovány.	radar; clutter; pasivní radar; statistická analýza
eng	Statistical Analysis of Ground Clutter from FM Based Passive Radar	Statistical characterization of ground clutter information for radar systems is a topic that requires a detailed understanding. In this work, we characterize the ground clutter information from data captured by two Frequency Modulation (FM) based passive radar systems placed at different locations in the Czech Republic. Since the target models are statistically defined by the Swerling models, each of which is based on a particular distribution, we attempted to connect the ground clutter with some of the known distributions. The analysis is performed in three steps. The empirical distribution is fitted with some of the well-known distributions. Two different goodness-of-fit tests (named chi-squared test and Kolmogorov-Smirnov test) are performed on the obtained data by comparing the empirical distribution with the fitted distributions to determine which distribution is the best fit. The observations are analyzed and the results are considered in detail.	radar; clutter; passive radar; statistical analysis

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte