Publikace detail

Hybrid symbolic regression with the Bison Seeker algorithm

Autoři: Merta Jan

Rok: 2019

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Mendel

Název nakladatele: Vysoké učení technické v Brně

Místo vydání: Brno

Strana od-do: 79-86

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Hybridní symbolická regrese pro algoritmus Bison Seeker Algorithm	Tato práce se zaměřuje na použití algoritmu Bison Seeker Algorithm (BSA) v rámci hybridního genetického programování a symbolické regrese. Zatímco základní verze symbolické regrese optimalizuje strukturu modelu a jeho parametry zároveň, hybridní verze používá genetické programování pro hledání struktury modelu a pro ladění parametrů používá metodu lokálního učení. Ladění parametrů představuje přizpůsobení jednotlivých jedinců. Tento článek porovnává základní verzi symbolické regrese a hybridní verzi s lokálním učením pomocí algoritmu BSA. Autor zkoumá vliv algoritmu BSA na rychlost evoluce při hledání funkce, která odpovídá zadaným datovým bodům. Výsledky podporují tezi, že lokální učení urychluje evoluci dokonce i s malým počtem iterací algoritmu BSA s malými populacemi.	genetické programování, symbolická regrese, hybridní metody, lokální učení, algoritmus bison seeker algorithm
eng	Hybrid symbolic regression with the Bison Seeker algorithm	This paper focuses on the use of the Bison Seeker Algorithm (BSA) in a hybrid genetic programming approach for the supervised machine learning method called symbolic regression. While the basic version of symbolic regression optimizes both the model structure and its parameters, the hybrid version can use genetic programming to find the model structure. Consequently, local learning is used to tune model parameters. Such tuning of parameters represents the lifetime adaptation of individuals. This paper aims to compare the basic version of symbolic regression and hybrid version with the lifetime adaptation of individuals via the Bison Seeker Algorithm. Author also investigates the influence of the Bison Seeker Algorithm on the rate of evolution in the search for function, which fits the given input-output data. The results of the current study support the fact that the local algorithm accelerates evolution, even with a few iterations of a Bison Seeker Algorithm with small populations.	genetic programming, symbolic regression, hybrid methods, local learning, bison seeker algorithm

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte