Publikace detail

Classification of CommSense data using learning algorithms

Autoři: Bhatta Abhishek | Amit Kumar Mishra | Pidanič Jan

Rok: 2017

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: The IET International Conference on Radar Systems 2017

Název nakladatele: Institution of Engineering and Technology

Místo vydání: Belfast

Strana od-do: neuvedeno

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Klasifikace dat CommSense pomocí učících algoritmů	V dřívějších pracích jsme ukázali návrh komunikačního systému Sensing (CommSense). Současná práce představuje analýzu dat zachycených systémem CommSense. Analýza se provádí pomocí podpůrných vektorových strojů (SVM) a vícevrstvého perceptronu (MLP), které jsou běžně používané algoritmy pro dohled. Předpokládané výsledky jsou prezentovány ve formě tabulky a je prezentována analýza ukazující procentní podíl chyb v predikci.	GSM; CommSense; Komenzační Radar; SVM; MLP
eng	Classification of CommSense data using learning algorithms	In our previous work we have shown the design of a Communication based Sensing (CommSense) system. The current work presents analysis of the data captured by a CommSense system. Analysis is performed using Support Vector Machines (SVM) and a Multi-layer Perceptron (MLP) which are commonly used supervised learning algorithms. The predicted results are presented in the form of a confusion matrix and an analysis is presented showing the percentage of error in prediction.	GSM; CommSense; Commensal Radar; SVM; MLP

Search