Publikace detail

Advanced targets association based on GPU computation of PHD function

Autoři: Pidanič Jan | Shejbal Tomáš | Němec Zdeněk | Suhartanto Heru

Rok: 2015

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: 7th International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems (ICACSIS), 2015

Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Místo vydání: New York

Strana od-do: 6-15

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Pokročilá metoda asociace cílů pomocí GPU založená na výpočtu PHD funkce	Asociace cílů v multistatickém radarovém systému (MRS) je numericky náročný úkol, kde lze efektivně uplatnit pro výpočet grafické karty (GPU). Článek popisuje a analyzuje s asociací cílů pomocí techniky založené na výpočtu PHD funkce. Optimalizace výpočetní doby je pro úspěšnou asociaci cílů v MRS velice náročný úkol, pro který je využíván výkon grafických karet. Článek dále obsahuje vektorizaci PHD algoritmu a jeho následnou paralelizaci. Výstupem článku je porovnání výpočetní doby PHD funkce z hlediska různých postupů výpočtu algoritmu PHD funkce na různém hardwaru.	multistatický radar
eng	Advanced targets association based on GPU computation of PHD function	The precise and quick association of targets is one of the main challenging tasks in the signal processing field of the Multistatic Radar System (MRS). The paper deals with target association techniques based on the computation of the Probability Hypothetic Density (PHD) Function. The Computation time makes solving the PHD a very demanding task. The speedup of a newly developed algorithm depends on vectorization and parallel processing techniques. This paper describes the comparison between the original and parallel version of the target association algorithm with the full set of input data (without any knowledge about the approximation of targets direction) and the comparison with the advanced target association algorithm using additional input information about the direction of the target. All algorithms are processed in the MATLAB environment and Microsoft Visual Studio - C. The comparison also includes Central Processor Unit (CPU) and Graphics Processor Unit (GPU) version of all algorithms.	multistatic radar

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte