Univerzita PardubiceFakulta elektrotechniky a informatiky

Univerzita Pardubice

Zaměstnanci
|
Studenti
English

Publikace detail

SmartAnalytics – Metodika pro kontinuální automatizované analýzy vybraných provozních dat nákladní železniční dopravy

Autoři: Kavička Antonín | Brandejský Tomáš | Diviš Roman | Merta Jan | Jakeš Jan | Dvořáček Martin | Šperka Lubomír

Rok: 2025

Druh publikace: certifikované metodiky a postupy

Strana od-do: nestránkováno

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	SmartAnalytics – Metodika pro kontinuální automatizované analýzy vybraných provozních dat nákladní železniční dopravy	Metodika definuje postupy uplatnitelné při návrhu, implementaci a využívání softwarové podpory zaměřené jednak na kontinuální sběr vybraných provozních dat nákladní železniční dopravy a jednak na jejich následnou (prediktivní) analýzu. Sbíraná provozní data typicky zahrnují: (i) údaje o aktuálních hodnotách indikátorů odrážejících stavy vybraných technických součástí železničních vozů (např. horkoběžnost ložisek, horkost obručí a částí brzd, plochost kol apod.) a (ii) informace o vybraných vnějších vlivech působících na vozy (např. nárazy) včetně lokalizace výskytů těchto vlivů na železniční infrastruktuře. Výsledkem kontinuálního provádění analýz uvedených dat jsou včasné indikace potenciálního zhoršování technického stavu železničních vozů a identifikace problémových míst na kolejové infrastruktuře, kde dochází k působení nepříznivých vnějších vlivů na vozy. Cílem uplatňování metodiky je zvyšování ekonomické efektivity provozu nákladní železniční dopravy, zejména díky provádění včasné údržby vozů, a přispění k vyšší bezpečnosti železničního provozu prostřednictvím odhalování technických problémů na kolejové infrastruktuře.	softwarová podpora; prediktivní diagnostika nákladních železničních vozů; identifikace nárazů vozů; lokalizace železničních vozů pomocí systémů GNSS
eng	SmartAnalytics – Methodology for continuous automated analysis of selected operational data for freight rail transport	The methodology defines procedures applicable to the design, implementation, and use of software support focused on the continuous collection of selected operational data on rail freight transport and their subsequent (predictive) analysis. The collected operational data typically includes: (i) data on the current values of indicators reflecting the condition of selected technical components of railway cars (e.g. bearing overheating, overheating of wheel rims and brake parts, wheel flatness, etc.) and (ii) information on selected external influences affecting the wagons (e.g., impacts), including the location of these influences on the railway infrastructure. The result of the continuous analysis of the above data is the timely indication of potential deterioration in the technical condition of railway vehicles and the identification of problem areas on the rail infrastructure where adverse external influences on vehicles occur. The aim of applying this methodology is to increase the economic efficiency of freight rail transport, in particular through the timely maintenance of wagons, and to contribute to greater rail safety by detecting technical problems on the rail infrastructure.	software support; predictive diagnostics of freight rail cars; identification of car collisions; localization of rail cars using GNSS systems