Publikace detail

On sensitivity analysis for Fisher-Behrens comparisons of soil contaminants in Arica, Chile

Rok: 2024

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Stochastic Analysis and Applications

Název nakladatele: Taylor & Francis Inc

Místo vydání: Philadelphia

Strana od-do: nestránkováno

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	O analýze citlivosti Fisher-Behrensova problému: srovnání půdních kontaminantů v Arice, Chile	V článku je prezentována statistická metodika pro statistické porovnávání kontaminace půdy v chilském městě Arica chemickými prvky. Metodika zohledňuje výběrové charakteristiky těchto chemických dat. Studovány jsou rozdíly v letech 2013 a 2014 u výskytu arsenu, rtuti, chrómu, olova a kadmia. Složitým aspektem takových srovnání je skutečnosti, že distribuce náhodných veličin mají těžké chvosty a rozdílné rozptyly. Nově vytvořená komplexní metodologie pro porovnávání je založena na zobecněném Hillově přístupu, který odděluje extrémní hodnoty a centrální část dat. Dále byla provedena sensitivní analýza Fisher-Behrensova testu, když byl zkoumán vliv porušení homoskedasticity na výsledek testování shody středních hodnot náhodných výběrů. Vytvořená metodika je vhodná při testování shody středních hodnot v souborech s homoskedasticitou.	Odlehlé hodnoty; těžké chvosty; testování shody středních hodnot; kontaminace půdy; Fisher-Behrensův problém
eng	On sensitivity analysis for Fisher-Behrens comparisons of soil contaminants in Arica, Chile	We developed a tailored statistical methodology to compare the contamination by chemical elements in soil of Arica, Chile in 2013 and 2014. We study the differences in the consecutive years 2013 and 2014 between arsenic, mercury, chromium, lead, and cadmium occurrence. The complicated aspect of such comparisons is that the heavy-tailed part of the distribution is mixing with the light-tailed distribution of the measurements and annual distributions of each element differ in their variances. We developed a novel sampling methodology based on the generalized Hill approach, which separates extreme values and the central part of the data. We perform a sensitivity analysis of the Fisher-Behrens test and investigate the effect of violation of homoscedasticity depending on the distributions of random samples. Those methods are useful for experimenters when testing for equality of means in sets with homoscedasticity.	Outlier; heavy tail; comparison; soil contamination; Fisher-Behrens problem

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte