Publikace detail

Verification of IDL Arcitecture Performance for Larger Datasets

Autoři: Majerík Filip | Borkovcová Monika

Rok: 2024

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Proceedings of the 36th Conference of Open Innovations Association FRUCT

Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Místo vydání: New York

Strana od-do: 475 - 480

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Ověření výkonu architektury IDL pro větší soubory dat	Vzhledem ke stále rostoucí popularitě rámců ORM (Object Relational Mapping) sestavili autoři architekturu IDL (Intelligent Data Layer) jako součást dřívější publikace Design of Data Access Architecture Using ORM Framework. Tato architektura umožňuje implementovat ORM framework s predikcí požadovaných dat. Vzhledem k velikosti datových sad, které lze spravovat v databázových systémech, bylo nutné ověřit, zda je tato architektura dostatečně robustní pro řešení podobných problémů. V rámci tohoto článku se zaměříme na zkoumání výkonnosti námi definované architektury s většími datovými sadami, což by nám mělo pomoci určit, zda je taková architektura vhodná pro komerční použití. Současně s ověřováním výkonnosti pro větší datové sady byly provedeny testy výkonnosti v případě, že databáze neobsahuje indexy pro cizí klíče.	technologické inovace; správa paměti; indexy; optimalizace
eng	Verification of IDL Arcitecture Performance for Larger Datasets	Due to the ever increasing popularity of Object Relational Mapping (ORM) frameworks, the Intelligent Data Layer (IDL) architecture was compiled by the authors as part of an earlier publication, Design of Data Access Architecture Using ORM Framework. This architecture allows to implement ORM frameworks with prediction of the required data. Given the size of datasets that can be managed in database systems, it was necessary to verify that this architecture is robust enough to handle similar problems. In the context of this paper, we focus on examining the performance of our defined architecture with larger datasets, which should help us determine whether such an architecture is suitable for common use. Along with the performance verification for larger datasets, performance tests were performed in case the database does not contain indexes for foreign keys.	technological innovation; memory management; indexes; optimization

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte