Publikace detail

Analysis of Key Macroeconomic Indicators and Their Relationship to Unemployment in the Czech Republic

Autoři: Hedvičáková Martina | Pozdílková Alena

Rok: 2023

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Proceedings of the 16th International Conference Liberec Economic Forum 2023

Název nakladatele: Technická univerzita v Liberci

Místo vydání: Liberec

Strana od-do: 416-424

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Analýza klíčových makroekonomických ukazatelů a jejich vztah k nezaměstnanosti v České republice	Česká republika se může pochlubit jednou z nejnižších nezaměstnaností v Evropské unii, což svědčí o nerovnováze poptávky a nabídky na trhu práce. Tato situace má důsledky pro další proměnné související s trhem práce, jako jsou nominální mzdy a produktivita práce. V roce 2021 došlo k výraznému nárůstu míry inflace, která dosáhla 15,1 %. Tento vývoj ovlivnil i trajektorii reálných mezd. Tento článek využívá statistickou analýzu k predikci budoucích ekonomických trendů základních makroekonomických ukazatelů souvisejících s trhem práce. Závislost jednotlivých proměnných na míře nezaměstnanosti bude zjišťována pomocí korelační analýzy. Dále si studie klade za cíl posoudit míru nezávislosti mezi mírou nezaměstnanosti a vybranými ekonomickými ukazateli, včetně nominálních mezd, produktivity práce, reálných mezd a inflace. Budoucí vývoj bude předpovídán na základě lineárních regresních modelů časových řad pro každou zkoumanou proměnnou. Statistické výsledky budou ekonomicky interpretovány ve světle současné ekonomické situace. Celkově výsledky korelační analýzy naznačují významný statistický vztah mezi nezaměstnaností a nominálními mzdami, což naznačuje silnou negativní korelaci mezi těmito proměnnými. Toto zjištění je v souladu s makroekonomickými očekáváními, že nárůst nezaměstnanosti vede ke snížení tempa růstu nominálních mezd. Korelační analýza mezi nezaměstnaností a inflací odhaluje mírný náznak negativního vztahu mezi těmito dvěma proměnnými. Korelační analýza mezi nezaměstnaností a produktivitou práce a mezi nezaměstnaností a reálnými mzdami však naznačuje slabé a nedostatečné důkazy o jakémkoli významném vztahu mezi těmito proměnnými. K získání komplexnějšího a spolehlivějšího pochopení těchto vztahů jsou proto nezbytné další analýzy a zvážení dalších faktorů.	nezaměstnanost; korelační analýza; Spearmanův korelační koeficient; prognoza; váhy
eng	Analysis of Key Macroeconomic Indicators and Their Relationship to Unemployment in the Czech Republic	The Czech Republic boasts one of the lowest unemployment rates in the European Union, indicating a demand-supply imbalance in the labour market. This situation has implications for other labour market-related variables, such as nominal wages and labour productivity. In 2021, there was a significant increase in the inflation rate, reaching 15.1%. This development also impacted the trajectory of real wages. This article uses statistical analysis to predict the future economic trends of essential macroeconomic indicators related to the labour market. The dependence of individual variables on the unemployment rate will be determined through correlation analysis. Additionally, the study aims to assess the degree of independence between the unemployment rate and selected economic indicators, including nominal wages, labour productivity, real wages, and inflation. Future developments will be forecasted based on linear time series regression models for each examined variable. The statistical results will be economically interpreted in light of the current economic situation. Overall, the results of the correlation analysis indicate a significant statistical relationship between unemployment and nominal wages, suggesting a strong negative correlation between these variables. This finding aligns with macroeconomic expectations that an increase in unemployment leads to a decrease in the rate of nominal wage growth. The correlation analysis between unemployment and inflation reveals a moderate indication of a negative relationship between the two variables. However, the correlation analysis between unemployment and labour productivity and between unemployment and real wages indicates weak and insufficient evidence of any significant relationship between these variables. Therefore, further analyses and consideration of additional factors are necessary to obtain a more comprehensive and reliable understanding of these relationships.	unemployment; correlation analysis; Spearman correlation coefficient; prognosis; wage

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte