Publikace detail

An Optimized Low-Power VLSI Architecture for ECG/VCG Data Compression for IoHT Wearable Device Application

Autoři: Janveja Meenali | Sharma Ashwani Kumar | Bhardwaj Abhyuday | Pidanič Jan | Trivedi Gaurav

Rok: 2023

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems

Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Místo vydání: New York

Strana od-do: 2008 - 2015

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Optimalizovaná nVLSI architektura pro kompresi EKG/VCG dat pro aplikace v nositelných zařízeních IoHT	Průběžné sledování elektrické aktivity srdečních signálů pomocí nositelných zařízení internetu zdravotnických věcí (IoHT) hraje zásadní roli při snižování úmrtnosti. Toto nepřetržité monitorování pomocí elektrokardiogramu (EKG) nebo vektokardiogramu (VCG) však generuje obrovské množství klinických dat. Tato zařízení jsou navíc omezena z hlediska paměti na čipu, kapacity přenosu dat a výkonu. Zpracování velkého množství dat je tedy u těchto zařízení obtížné, a proto je nutné tato data pro ukládání a přenos komprimovat. Tento problém řeší bezeztrátová nebo téměř bezeztrátová komprese dat, která zajišťuje, že se v procesu komprese neztratí žádné relevantní fyziologické/klinické informace. V tomto článku jsou proto navrženy nízkopříkonové, zdrojově efektivní a bezeztrátové architektury VLSI pro kompresi vícekanálových dat EKG/VCG. Návrhy jsou testovány s využitím databáze PTB pro data EKG a VCG a mohou dosáhnout kompresních poměrů (CR) 3,857$ a 4,45$ s minimálními požadavky na výkon a plochu, což je činí vhodnými pro nositelná zdravotnická zařízení s nízkou spotřebou energie.	Elektrokardiografie; Komprese dat; Hardware; Velmi rozsáhlá integrace; Srdce; Zdravotnické služby; Predikční algoritmy; Komprese; Elektrokardiogram (EKG); Internet of Healthcare Thing (IoHT); nízká spotřeba; Vektorový kardiogram (VCG)
eng	An Optimized Low-Power VLSI Architecture for ECG/VCG Data Compression for IoHT Wearable Device Application	Continuous monitoring of the electrical activity of heart signals using wearable Internet of Healthcare Things (IoHTs) devices plays a crucial role in decreasing mortality rates. However, this continuous monitoring using an electrocardiogram (ECG) or vectorcardiogram (VCG) generates huge clinical data. Moreover, these devices are constrained in terms of on-chip storage, data transmission capacity, and power. Thus, handling a large amount of data is difficult with these devices, making it necessary to compress these data for storage and transmission. Lossless or near-lossless data compression solves this problem, ensuring that no relevant physiological/clinical information is lost in the compression process. Therefore, low-power, resource-efficient, and lossless VLSI architectures are proposed in this article to compress multichannel ECG/VCG data. The designs are tested using the PTB database for both ECG and VCG data and can achieve compression ratios (CRs) of $3.857$ and $4.45$ with minimal power and area requirements making them suitable for low-power wearable healthcare devices.	Electrocardiography; Data compression; Hardware; Very large scale integration; Heart; Medical services; Prediction algorithms; Compression; electrocardiogram (ECG); Internet of Healthcare Thing (IoHT); low-power; vectorcardiogram (VCG)

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte