Publikace detail

On improved Z-R Relation Derived from Czech Distrometer Data

Autoři: Kovalchuk Maria | Zikešová Aneta | Albakawe Ahmad | Fišer Ondřej

Rok: 2023

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: 2023 PhotonIcs & Electromagnetics Research Symposium (PIERS) : proceedings

Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Místo vydání: New York

Strana od-do: 2156 - 2160

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	O vylepšené Z-R relace, odvozené z dat z českého distrometru	Příspěvek se zabývá analýzou dat DSD (Drop Size Distribution) naměřených videodistrometrem, který provozuje Ústav fyziky atmosféry České akademie v Praze. Z naměřených DSD jsou přesně vypočítány koeficienty radarové odrazivosti a intenzita deště, příslušné vzorce. Pomocí regresní metody jsme pak hledali mocninný vztah mezi těmito veličinami, který by lépe vyhovoval českým klimatickým podmínkám než obecnější publikované vztahy. Po nalezení vztahu pro všechny analyzované jednominutové DSD jsme deště klasifikovali podle intenzity deště (nad a pod 5 mm/h). Dále jsme kategorizovali deště jako stratiformní a konvektivní typy. K tomu jsme použili 3 kritéria, která jsou založena na DSD parametrech analytických aproximací. Došli jsme k závěru, že pokud víme o dešti (ať už konvektivním nebo stratiformním) více, můžeme přesněji určit přibližný vztah mezi faktorem odrazivosti radaru a intenzitou deště. Po 3 kritériích, která jsme použili, se kategorizace deště jeví jako nejpřesnější podle kritéria J. Testuda.	Odrazivost; Meteorologický radar; Déšť; Měření atmosféry; Radarové měření; Estimace; Velikostní měření
eng	On improved Z-R Relation Derived from Czech Distrometer Data	The contribution deals with the analysis of DSD (Drop Size Distribution) data measured by the videodistrometer, which is operated by the Institute of the Atmospheric Physics of Czech Academy in Prague.The radar reflectivity factor and rain intensity are precisely calculated from the measured DSDs through pertinent formulas. Using the regression method, we then looked for a power law relation between these quantities, which would better suit the Czech climate conditions than the more general published relationships. After finding a relationship for all DSDs analysed one-minute DSDs, we then classified the rains according to the rain intensity (above and below 5 mm/h). We further categorized rains as the stratiform and convective types. For this, we used 3 criteria that are based on DSD parameters of analytical approximations. We have come to the conclusion that if we know more about the rain (whether it is convective or stratiform), we can determine the approximate relationship between the radar reflectivity factor and the intensity of rain more accurately. After 3 criteria we used, rain categorization appears to be the most accurate according to J. Testud's criterion.	Reflectivity; Meteorological radar; Rain; Atmospheric measurements; Radar measurements; Estimation; Size measurement

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte