Publikace detail

Investigating growth models with linearization domain analysis and residual analysis

Autoři: Marek Jaroslav | Pozdílková Alena | Kupka Libor

Rok: 2022

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Logic Journal of the IGPL

Název nakladatele: Oxford University Press

Místo vydání: Oxford

Strana od-do: nestránkováno

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Zkoumání růstových modelů na základě analýzy linearizačních oblastí a reziduí	Modelování růstu je předmětem zájmu vědců v různých oborech. V našem článku shromáždíme 17 modelů určených pro modelování růstu, zhodnotíme tyto modely a provedeme diskusi o jejich aplikovatelnosti. Podstata článku spočívá ve studiu konvergenčních vlastností nelineární regrese ve vybraných modelech. Naše numerická studie se bude týkat především kvality získaných odhadů, které úzce souvisejí s vnitřním Bates-Wattsovou křivostí nelineárních modelů. Toto zakřivení určuje velikost oblastí linearizace. Pouze pokud je počáteční řešení v této oblasti, pak je zaručena konvergence odhadu v nelineární regresi. Primárním cílem je navrhnout metodiku výběru růstového modelu. Úspěšnost naší metodiky budeme demonstrovat na měření hmotnosti 10 telat do stáří 25 měsíců věku z kravína v obci Záluží v ČR. Předmětem diskuse budou odhadované parametry růstových křivek, velikosti linearizačních oblastí, vypočtená rezidua a koeficienty determinace.	Růstové modely; modely růstu zvířat; nelineární regrese; Bates - Wattsova křivost; linearizační oblast
eng	Investigating growth models with linearization domain analysis and residual analysis	Growth modelling is of interest to scientists in various disciplines. In our article, we will collect 17 models designed for growth modelling, appraise these models and contribute to the discussion of their applicability. The merit of the paper lies in studying the convergence properties of nonlinear regression in selected models. Our studies will be performed mainly concerning the quality of the obtained estimates, which are closely related to the intrinsic curvature of the model according to Bates and Watts. This curvature determines the size of the linearization domains. Only if the initial solution is in this domain, then the convergence of the estimate in nonlinear regression is guaranteed. The primary goal is to design a methodology for selecting a growth model. We will demonstrate fruitfulness of our methodology on the weight measurements of 10 calves under 25 months of age from cowsheds in the village Zaluzi in the Czech Republic. Estimated parameters of growth curves, sizes of linearization domain, calculated residues and coefficients of determination indices will be the subject of discussion.	Growth models; animal growth; nonlinear regression; Bates and Watts curvature; linearization domain

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte