Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Forecasting of agrarian commodity prices by time series methods
Rok: 2021
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: Proceedings of the 39th International Conference on MME2021
Název nakladatele: Česká zemědělská univerzita v Praze
Místo vydání: Praha
Strana od-do: 399 - 404
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Predikce cen agrárních komodit metodami časových řad Pro management farmy je velmi důležité správně odhadnout budoucí poptávku a vývoj cen zemědělských komodit. V příspěvku využijeme rozklad časových řad na lineární trendovou složku a sezónní složku pomocí Fisherova periodogramu. Naše numerické studie pracují s časovými řadami vybraných zemědělských komodit na komoditní burze. Stručně jsou uvedeny a diskutovány teoretické základy, předpoklady, výhody a nevýhody metod. V diskusní části je měřena úspěšnost implementovaného algoritmu. Budeme pracovat s cenami období od ledna 1970 do prosince 2020 pro agrární komodity od New York Board of Trade (NYBOT). Zaměříme se na predikci cenového vývoje pšenice a ovsa. časová řada; komoditní burza; cena pšenice; cena ovsa
eng Forecasting of agrarian commodity prices by time series methods It is very important for farm management to correctly estimate future demand and agricultural commodity price developments. In the paper, we will use the decompo-sition of time series into a linear trend component and seasonal component using Fisher’s periodogram. Our numerical studies work with time series of selected agrari-an commodities on the Commodity Exchange. The theoretical background, assumptions, advantages and disadvantages of methods are also briefly presented and discussed. In the discussion section, the success of the implemented algorithm is measured. We will work with the prices of the period from January 1970 to December 2020 for agrarian commodities from the New York Board of Trade (NYBOT). We will focus on the prediction of the price development of wheat and oat. time series; Commodity Exchange; price of wheat; price of oat