Publikace detail

Wind Turbine Micro-Doppler Prediction Using Unscented Kalman Filter

Autoři: Juryca Karel | Pidanič Jan | Mishra Amit K | Moric Zlatan | Šedivý Pavel

Rok: 2022

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: IEEE ACCESS

Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Místo vydání: New York

Strana od-do: 109240-109252

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Mikrodopplerovská predikce větrných turbín pomocí necentrovaného Kalmanova filtru	S rostoucím důrazem na zelenou energii se větrné turbíny (WT) staly běžným jevem ve většině krajiny. Přítomnost větrných elektráren v zorném poli radaru vytváří v přijímaném signálu velmi komplikované rušení. Jedním z hlavních důvodů komplikované povahy rušení WT je skutečnost, že se skládá z širokého pásma dopplerovských frekvencí. Kromě toho se pásmo dopplerovských frekvencí neustále mění v závislosti na rychlosti a směru větru Sledování dominantních dopplerovských frekvencí je jedním z nejdůležitějších kroků v procesu filtrace WT změti. V této práci předkládáme řešení založené na necentrovaném Kalmanově filtru (UKF) pro sledování dominantních dopplerovských frekvencí v echách WT. Účinnost našeho algoritmu jsme prokázali jeho aplikací na širokou škálu reálně naměřených dat získaných z různých míst v Evropě.	Radar; Lopatky; Dopplerův radar; Větrné turbíny; Radarové průřezy; Clutter; Radarová detekce; Kalmanovy filtry; Adaptivní zpracování signálu; Adaptivní Kalmanovo filtrování; Adaptivní zpracování signálu; Dopplerův efekt; filtr; radar
eng	Wind Turbine Micro-Doppler Prediction Using Unscented Kalman Filter	With the increasing focus on green energy, wind turbines (WTs) have become common occurrences in most landscapes. The presence of WTs in the field of view of a radar will create very complicated clutter in a received signal. One of the major reasons for the complicated nature of WT clutter is the fact that it will consist of a wide band of Doppler frequencies. In addition, the Doppler band of frequencies keep changing based on wind speed and direction The tracking of dominant Doppler frequencies is one of the most important steps in the process of filtering WT clutter. In this work, we present an unscented Kalman filter (UKF) based solution to track the dominant Doppler frequencies in WT echoes. We have shown the efficiency of our algorithm by applying it to a wide range of real-measured data collected from various locations in Europe.	Radar; Blades; Doppler radar; Wind turbines; Radar cross-sections; Clutter; Radar detection; Kalman filters; Adaptive signal processing; Adaptive Kalman filtering; adaptive signal processing; Doppler effect; filter; radar

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte