Publikace detail

Sequence of U-Shaped Convolutional Networks for Assessment of Degree of Delamination Around Scribe

Autoři: Rozsívalová Veronika | Doležel Petr | Štursa Dominik | Rozsíval Pavel

Rok: 2022

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: International Journal of Computational Intelligence Systems

Název nakladatele: Atlantis Press

Místo vydání: Paříž

Strana od-do: nestránkováno

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Sekvence konvolučních sítí ve tvaru písmene U pro hodnocení stupně delaminace v okolí písma	Aplikace ochranných vrstev je základní metodou, jak udržet kovové konstrukce odolné proti degradaci. Měření odolnosti vrstvy proti delaminaci je jedním z důležitých ukazatelů kvality ochrany. Proto byla vydána norma ISO 4628, která se zabývá zpracováním a kvantifikací hlavních defektů povlaku. V tomto příspěvku bylo prakticky realizováno inovativní hodnocení stupně delaminace v okolí vrypu podle normy ISO 4628. Využívá počítačem řízenou metodu založenou na hlubokém učení. Metoda vyhodnocování se skládá ze dvou mělkých konvolučních sítí ve tvaru písmene U za sebou; první pro předběžnou a druhá pro zpřesněnou detekci oblasti delaminace kolem vrypu. Experimenty provedené na 586 vzorcích ukázaly, že navržená posloupnost konvolučních sítí ve tvaru písmene U splňuje standardy, poskytuje dobrou schopnost generalizace a zajišťuje přesnou detekci oblasti delaminací pro velkou variabilitu povrchů.	Nátěrové hmoty; hluboké učení; delaminace
eng	Sequence of U-Shaped Convolutional Networks for Assessment of Degree of Delamination Around Scribe	The application of protective layers is the primary method of keeping metallic structures resistant to degradation. The measurement of the layer resistance to delamination is one of the important indicators of the protection quality. Therefore, ISO 4628 standard has been issued to handle and quantify the main coating defects. Here, an innovative assessment of degree of delamination around a scribe according to ISO 4628 standard has been practically realized. It utilizes an computer-driven deep learning-based method. The assessment method is composed of two shallow U-shaped convolutional networks in a row; the first for preliminary and the second for refined detection of delamination area around a scribe. The experiments performed on 586 samples showed that the proposed sequence of U-shaped convolutional networks meets the edge computing standards, provides good generalization capability, and provides precise delamination area detection for a large variability of surfaces.	Coil coating; Delamination; Semantic segmentation; Deep learning

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte