Publikace detail

Drone RCS statistical behaviour

Autoři: Šedivý Pavel | Němec Ondřej

Rok: 2021

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: MSG-SET-183 Specialists' Meeting on Drone Detectability: Modelling the Relevant Signatureability: Modelling the Relevant Signature

Název nakladatele: STO - Science & Technology Organization

Místo vydání: Praha

Strana od-do: 1-18

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Statistické vyhodnocení RCS dronů	Rizika zneužití dronů představují výzvy pro detekce pomocí radarových systémů. Článek prezentuje výsledky měření a analýzy RCS UAV (dronů). Prezentované výsledky byly měřeny v X-pásmu. Mezi měřené drony patří quadrokoptéry, hexakoptéry a kluzák s pevným křídlem o rozpětí 2 m. Následná analýza výsledků měření se zaměřuje na statistické vlastnosti RCS. Výsledky lze využít pro automatické rozpoznání cíle a vyhodnocení výkonu detekce.	drony, RCS, radar
eng	Drone RCS statistical behaviour	The drones are becoming widespread continuously. Risks of drones misuse poses challenges for its radar detection. The paper presents the results of the measurement and analysis of several nano and micro size UAVs (drones) Radar Cross Section (RCS). Presented results were measured in far-field in X-band. Measured drones include quad-copters, hexacopters and fixed-wing 2 m wingspan glider. Subsequent measurement results analysis focuses on the RCS statistical properties. The results can be utilised for automated target recognition and detection performance evaluation. No restrictions for presentation nor publication of paper in meeting proceeding applies, the paper is not subject of classification and is intended for public release.	drone; RCS; radar

Search