Publikace detail

Novel radar north correction estimation algorithm

Autoři: Němec Ondřej | Pidanič Jan | Šedivý Pavel

Rok: 2020

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: 2020 IEEE Radar Conference, RadarConf20 : proceedings

Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Místo vydání: New York

Strana od-do: 1-6

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Algoritmus pro odhad korekce usevernění radaru	Příspěvek se věnuje vývoji nových SW algoritmů pro odhad korekce usevernění radaru, založeném na odrazech signálu od terénu/cílů, vektorových mapových podkladů a výškových dat. Aktuální implementace algoritmů využívá OpenStreetMap a výšková data SRTM. Vyvinuté algoritmy mohou nabídnout účinnou alternativu k aktuálně používaným metodám usevernění radaru. Algoritmy byly testovány na radarových datech 2D radaru krátkého dosahu ReVISOR od společnosti RETIA a.s. Výsledky algoritmu usevernění byly ověřeny pro různé stanoviště a bylo dosaženo srovnatelné přesnosti jako při použití speciálních zařízení pro usevernění radaru.	radar; usevernění radaru; mapové podklady;
eng	Novel radar north correction estimation algorithm	The paper is dedicated to the novel software radar north correction estimation algorithms based on received terrain and ground target echoes, vector map data and height data. The current implementation of algorithms utilizes OpenStreetMap and SRTM height data. The developed algorithms can offer an efficient alternative to currently used north-seeking methods and devices. Algorithms were tested on radar data of a short-range 2D radar ReVISOR produced by RETIA a.s company. North-seeker algorithm results were validated for various sites with comparable accuracy to HW north seekers.	Radar; north correction estimation; algorithm; vector map data; height data; Open Street Map; point target; north seeker

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte