Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Development of Artificial Intelligence Based Module to Industrial Network Protection System
Rok: 2020
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: Intelligent Systems and Applications : proceedings of the 2020 Intelligent Systems Conference (IntelliSys), Volume 3
Název nakladatele: Springer Nature Switzerland AG
Místo vydání: Cham
Strana od-do: 229-240
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Vývoj AI modulu pro průmyslový firewall Příspěvek se zabývá softwarově definovaným síťovým konceptem aplikovaným na průmyslové sítě. Tento inovativní koncept podporuje programovatelnost v síti a dynamickou implementaci přizpůsobených funkcí, včetně funkcí souvisejících se zabezpečením. V předchozí práci autorů byl navržen a implementován systém ochrany průmyslové sítě (INPS). INPS poskytuje komplexní bezpečnostní prvky různých tradičních i moderních bezpečnostních řešení v rámci jednoho systému. V tomto příspěvku je pojednáno o modulu AI, který je jednou z rozhodujících částí INPS. Poskytována je zejména podrobná zpráva zaměřená na vývoj rozhodovací funkce modulu AI. Ve výsledku je vyvinuta a komplexně testována umělá neuronová síť, která se používá pro vyhodnocení síťového provozu v modulu AI. umělá neuronová síť; průmyslové počítačové sítě; softwarově definované sítě
eng Development of Artificial Intelligence Based Module to Industrial Network Protection System The paper deals with the software-defined networking concept applied to industrial networks. This innovative concept supports network programmability and dynamic implementation of customized features, including security related ones. In a previous work of the authors, the industrial network protection system (INPS) was designed and implemented. The INPS provides complex security features of various traditional and modern security solutions within a single system. In this paper, the AI module, which is one of the crucial parts of the INPS, is dealt with. In particular, a detailed report focused on the development of the AI module decision function is provided. As a result, an artificial neural network, used for the network traffic evaluation in the AI module, is developed and comprehensively tested. artificial neural network; industrial networks; software defined networks