Publikace detail

A Hand Contour Classification Using Ensemble of Natural Features: A Large Comparative Study

Autoři: Moravec Jaroslav

Rok: 2020

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Artificial Intelligence and Bioinspired Computational Methods : Proceedings of the 9th Computer Science On-line Conference 2020, Vol. 2

Název nakladatele: Springer Nature Switzerland AG

Místo vydání: Cham

Strana od-do: 26-45

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Klasifikace kontur rukou s využitím množiny přirozených charakteristic: velká komparativní studie.	Biometrika jakožto samostatná vědní disciplína se v posledních letech těší stále větší a větší oblibě. Zabezpečování bezpečnosti s využitím biometrických metod patří dnes mezi velmi žádané oblasti. V předkládaném článku je řešena úloha identifikace osob s využitím kontury lidské ruky. Pro klasifikaci je současně využit pokročilý evoluční optimalizátor. Navržený algoritmus porovnává množinu identifikovaných osob s množinou tzv. modelových kontur. Jedna kontura od každé osoby je uvažována jako modelová. Testování probíhalo na databázi o velikosti 940 snímků od 94 osob, 10 snímků od každé osoby. Celkem 88360 kombinací vstupních obrazů. Navržený evoluční estimátor využívá algoritmus EPSDE, což je derivát algoritmu diferenciální evoluce, který byl publikovaný v polovině 90. let. Model kontury ruky každé osoby je reprezentován jen jedním jediným obrazem, který má ale pohyblivé všechny prsty. Palec má 2 klouby. Díky tomuto uspořádání není nutné využívat stavící kolíky při snímkování rukou. Ruka může být položena na projekční desce nebo volně viset ve vzduchu ve vhodné poloze. Maximální dosažená přesnost při experimentech byla cca 98 procent.	Biometrická identifikace; Evoluční algoritmy; Klasifikace kontury lidské ruky; Bezpečnost
eng	A Hand Contour Classification Using Ensemble of Natural Features: A Large Comparative Study	Biometrics is a standalone scientific discipline which enjoys more and more attention of many researchers. The provision of the general security plays a key role in many modern branches. In the presented paper a person identification task is solved using the shape of a human hand, and also the hand contour classification algorithm based on an evolutionary estimator is also. The proposed methodology provides the comparison of the identified person with a set of model contours. The examination of the proposed method was performed with use of a database which contains 940 images of the scanned hands from 94 persons, including 10 images from every person. Totally 88360 combinations of the input images. The proposed evolutionary estimator uses an EPSDE algorithm, which is derived from a differential evolution algorithm which was proposed at the end of the 90’s. The model of the hand contour of every person is represented by only one image, which has movable finger contours in the classification process regarding the knuckle positions of the hand. Thanks to that, it is not necessary to use the pegs to hold the individual fingers in correct positions. The hand can be both placed on a support desk or can be freely hung in the air. All results obtained at classification time with use of the presented evolutionary estimator provide accuracy of approximately 98%.	Biometric identification; Evolutionary algorithms; Hand contour classification; Security

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte