Publikace detail

On possibilities of human head detection for person flow monitoring system

Autoři: Doležel Petr | Štursa Dominik | Škrabánek Pavel

Rok: 2019

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Advances in Computational Intelligence, IWANN 2019, PT II

Název nakladatele: Springer Nature Switzerland AG

Místo vydání: Cham

Strana od-do: 402-413

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Možnosti detekce lidských hlav pro monitorování pohybu osob	Spolu s rozvojem lidské společnosti, ekonomiky, průmyslu a strojírenství, jakož i s rostoucí populací v největších světových městech se stávají předmětem velkého zájmu různé přístupy k detekci osob. V tomto článku je navržen jeden přístup k vývoji systému detekce osob.	Systém monitorování pohybu osob; metoda podpůrných vektorů; umělá neuronová síť; konvoluční síť; histogramy orientovaných gradientů
eng	On possibilities of human head detection for person flow monitoring system	Along with the development of human society, economy, industry and engineering, as well as with growing population in the world's biggest cities, various approaches to person detection have become the subject of great interest. One approach to developing a person detection system is proposed in this paper. A high-angle video sequence is considered as the input to the system. Then, three classification algorithms are considered: support vector machines, pattern recognition neural networks and convolutional neural networks. The results showed very little difference between the classifiers, with the overall accuracy more than 95% over a testing set.	Person flow monitoring; Support vector machines; Pattern recognition neural network; Convolutional neural network; Histograms of oriented gradients

Search