Publikace detail

Utilization of Machine Learning to Detect Sudden Water Leakage for Smart Water Meter

Autoři: Fikejz Jan | Merta Jan

Rok: 2019

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: 29th International Conference Radioelektronika, RADIOELEKTRONIKA 2019

Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Místo vydání: New York

Strana od-do: 340-344

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Využití strojového učení pro detekci náhlého úniku vody inteligentního vodoměru	Tento článek se zabývá využitím strojového učení pro detekci náhlého úniku vody. Jako zdroj vstupních dat je využit chytrý vodoměr, který umožnuje monitorování spotřeby vody sledovaného objektu. Na základně těchto dat a jejich analýzy byla pro sestavení modelu finálně využita symbolická regrese, která nemusí znát nejen vstupní parametry, ale i strukturu modelu. Po nalezení vhodné funkce a směrodatné odchylky od modelu, je možné nastavení požadované citlivosti a tím detekovat anomální stavy spotřeby vody ve sledovaných časových oknech. Vzhledem k situaci, že chytrý vodoměr dále disponuje kulovým ventilem, může vodoměr v případě detekce náhlého úniku vody autonomně uzavřít hlavní přívod a tím zamezit rozsáhlým škodám.	Využití; strojového; učení; pro; detekci; náhlého; úniku; vody; inteligentního; vodoměru
eng	Utilization of Machine Learning to Detect Sudden Water Leakage for Smart Water Meter	This article deals with the use of machine learning to detect sudden water leakage. A smart water meter, which enables monitoring the water consumption of the observed object, is used as the source of input data. Based on these data and their analysis, a symbolic regression, which must know not only the input parameters but also the structure of the model, was finally used to build the model. After finding a suitable function and standard deviation from the model, it is possible to set the required sensitivity and thereby detect anomalous states of water consumption in monitored time windows. Since the smart water meter also has a ball valve, if a sudden water leakage is detected, the water meter can autonomously close the main supply and thus avoid extensive damage.	Smart water meter; water leak; machine learning; symbolic regression

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte