Publikace detail

Thermal Process Control Using Neural Model and Genetic Algorithm

Autoři: Honc Daniel | Doležel Petr | Merta Jan

Rok: 2019

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Computational statistics and mathematical modeling methods in intelligent systems : proceedings of 3rd computational methods in systems and software 2019, Vol. 2

Název nakladatele: Springer Nature Switzerland AG

Místo vydání: Cham

Strana od-do: 393-403

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Řízení tepelného systému s použitím neuronové sítě a genetického algoritmu	V článku je prezentováno řízení tepelného systému. Model je vytvořen pomocí neuronové sítě. Online optimalizace je prováděna genetických algoritmem. Výsledky jsou porovnány se standardními metodami, kterými jsou prediktivní regulátor s přenosem a stavovým popisem a kvadratickým programováním a PI regulátor.	Prediktivní regulátor; neuronová síť; genetický algoritmus; PI regulátor; tepelný systém
eng	Thermal Process Control Using Neural Model and Genetic Algorithm	Predictive Controller of a laboratory thermal process is presented in the paper. Process model is approximated by a neural network. On-line optimization is done by a genetic algorithm. Control algorithm is tested on the laboratory thermal process and compared to the standard control methods like predictive controller with the transfer and state-space linear model and the quadratic programming optimization method or a PI controller.	Predictive Controller; Neural Network; Genetic Algorithm; PI controller; thermal process

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte