Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Thermal Process Control Using Neural Model and Genetic Algorithm
Rok: 2019
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: Computational statistics and mathematical modeling methods in intelligent systems : proceedings of 3rd computational methods in systems and software 2019, Vol. 2
Název nakladatele: Springer Nature Switzerland AG
Místo vydání: Cham
Strana od-do: 393-403
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Řízení tepelného systému s použitím neuronové sítě a genetického algoritmu V článku je prezentováno řízení tepelného systému. Model je vytvořen pomocí neuronové sítě. Online optimalizace je prováděna genetických algoritmem. Výsledky jsou porovnány se standardními metodami, kterými jsou prediktivní regulátor s přenosem a stavovým popisem a kvadratickým programováním a PI regulátor. Prediktivní regulátor; neuronová síť; genetický algoritmus; PI regulátor; tepelný systém
eng Thermal Process Control Using Neural Model and Genetic Algorithm Predictive Controller of a laboratory thermal process is presented in the paper. Process model is approximated by a neural network. On-line optimization is done by a genetic algorithm. Control algorithm is tested on the laboratory thermal process and compared to the standard control methods like predictive controller with the transfer and state-space linear model and the quadratic programming optimization method or a PI controller. Predictive Controller; Neural Network; Genetic Algorithm; PI controller; thermal process

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte

© 2023 Univerzita Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Telefon: 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Správce webu, RSS
ID datové schránky: f5vj9hu
Prohlášení o přístupnosti
Drupal web od drupal web Drupal ᐬrts