Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Discrete Wavelet Design for Target Classification in Pulse-Doppler Surveillance Radar
Autoři: Mesarcik Michael | Lewis Simon | Mishra Amit | Pidanič Jan | Juryca Karel
Rok: 2019
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: 29th International Conference Radioelektronika, RADIOELEKTRONIKA 2019
Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Místo vydání: New York
Strana od-do: 282-287
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Návrh diskrétního vlnkové transformace pro klasifikaci cílů v pulzně-Dopplerově přehledovém radaru Vlnkové transformace jsou výkonné nástroje pro klasifikaci signálů, které ukazují slibnou klasifikaci v pulzně-Dopplerových radarových aplikacích. Pro sledovací radar v České republice se provádí vlnkový rozklad shodných filtrovaných radarových dat. Vlastní diskrétní vlnka je navržena na základě profilů rozsahu datového souboru s přítomnými a bez cílů a clutter. K určení přítomnosti různých cílů se používá entropie a energie pro různé úrovně rozkladu DWT. Cíle se liší od statického rušení prahováním úrovní rozkladu DWT. Diskrétní vlnky; radarová klasifikace; pulzní Dopplerův radar
eng Discrete Wavelet Design for Target Classification in Pulse-Doppler Surveillance Radar Wavelets are powerful signal classification tools that show promise for classification in Pulse-Doppler radar applications. A wavelet decomposition of match filtered radar data is performed for a surveillance radar in the Czech Republic. A custom discrete wavelet is designed based on the range profiles of the dataset with and without targets and clutter present. The entropy and energy for different levels of the DWT decomposition are used to determine the presence of various targets. Targets are differentiated from static clutter by thresholding the DWT decomposition levels. Discrete Wavelets; radar classification; pulse Doppler radar