Publikace detail

Recognition of Unknown Meteorological Objects in Radar Probing

Autoři: Bezruk Valeriy | Khlopov Grigoriy | Němec Zdeněk

Rok: 2016

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: 58th International Symposium ELMAR 2016 : proceedings

Název nakladatele: Croatian Society Electronics in Marine - ELMAR

Místo vydání: Zadar

Strana od-do: 137-140

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Rozpoznávání zájmových objektů v radarovém signálu	Článek se věnuje řešení problému rozpoznávání zájmových a nezájmových objektů v odrazech z radarových sond. Pro spolehlivé rozpoznání objektů jsou navrženy algoritmy na základě autoregresivního modelu, který vychází z intenzity fluktuací v odražených radarových signálech. Odhady autoregresivních koeficientů v použitém modelu jsou získávány v tréninkové fázi s využitím klasifikace vzorků odraženého signálu definovaných objektů.
eng	Recognition of Unknown Meteorological Objects in Radar Probing	The present paper gives a solution to the problem of recognition of unknown objects in radar probing of the meteorological phenomena. A non-traditional algorithm of selection and recognition of unknown signals is proposed. The algorithm is considered on the base of autoregressive model description of the intensity fluctuations of the reflected signals for the meteorological objects. Estimations of the autoregressive coefficients in the models are obtained at the training stege using the classification reflected signal samples for the fiven objects. An data of experimental study of the object recognition efficiency are presented using real reflected signals from a weather radar.	Meteorological Objects; Radar Probing; Reflected Signal; Autoregressive Model; Algorithm of Recognition

Search