Publikace detail

Optimization of Wind Direction Distribution Parameters Using Particle Swarm Optimization

Autoři: Heckenbergerová Jana | Musilek Petr | Kromer Pavel

Rok: 2015

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: AFRO-EUROPEAN CONFERENCE FOR INDUSTRIAL ADVANCEMENT, AECIA 2014

Název nakladatele: SPRINGER-VERLAG BERLIN

Místo vydání: BERLIN

Strana od-do: 15-26

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Optimalizace parametrů kruhového rozdělení pravděpodobnosti s pomocí PSO	Cílem příspěvku je prezentace a vyhodnocení nové metody optimalizace parametrů kruhového rozdělení pravděpodobnosti s pomocí PSO. Kruhová data se vyskytují v mnoha oblastech a popisují například směr větru, který je důležitou proměnnou ve vztahu k produkci, integraci a managementu větrné energie. Výsledky ze dvou testovacích míst ukazují dobrou korespondenci dat a modelu.	statistika kruhových dat; von Mises distribuce; metoda PSO
eng	Optimization of Wind Direction Distribution Parameters Using Particle Swarm Optimization	Data describing various natural and industrial phenomena can be modeled by directional statistical distributions. In the field of energy, wind direction and wind speed are the most important variables for wind energy generation, integration, and management. This work proposes and evaluates a new method for accurate estimation of wind direction distribution parameters utilizing the well-known Particle Swarm Optimization algorithm. It is used to optimize the parameters of a site-specific wind direction distribution model realized as a finite mixture of circular normal von Mises statistical distributions. The evaluation of the proposed algorithm is carried out using a data set describing annual wind direction on two distinct locations. Experimental results show that the proposed method is able to find good model parameters corresponding to input data.	von Mises distribution; circular normal distribution; finite mixture model; circular data statistics; Particle Swarm Optimization; experiments

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte