Publikace detail

Railway Crossing Monitoring System based on Image Processing

Autoři: Šilar Zdeněk | Dobrovolný Martin

Rok: 2014

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: 2nd International Conference on Advances in Computing, Electronics and Communication (ACEC 2014)

Název nakladatele: Institute of Research Engineers and Doctors (IRED)

Místo vydání: New York

Strana od-do: 151-155

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Systém pro monitorování železničního přejezdu založený na zpracování obrazu	Tento článek se zabývá detekcí obsazenosti železničního přejezdu. Navržená detekce je založena na odhadu vektorů optického toku a jejich klasifikaci pomocí K means shlukování. Odhad optického toku je počítán pomocí modifikované metody Lucas Kanade. Pro testování navržených a vyvinutých metod byl vytvořen komplexní model systému a jeho výsledky byly ověřeny na pořízených reálných datech.	železniční přejezd; detekce objektů; odhad pozadí; K-means shlukování; nástroj Matlab; optický tok; vektory rychlostí
eng	Railway Crossing Monitoring System based on Image Processing	This article deals with the occupancy detection on a railway crossing (clearance detection). The presented detection is based on the optical flow estimation and classification of the flow vectors by K-means clustering algorithm. The optical flow is based on a modified Lucas-Kanade method. For testing of the developed methods a model was created and the results were verified on a real data.	railway crossing monitoring; objects detection; background estimation; K-means clustering; Matlab; optical flow; velocity vectors

Vyhledávání