Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Heuristics and H-optimum Estimators in a Model with Type-I Constraints
Rok: 2014
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: Proceedings of the Fifth International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications IBICA 2014
Název nakladatele: Springer
Místo vydání: Heidelberg
Strana od-do: 33-42
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Heuristiky a H-optimální odhady v modelu s podmínkou typu I Cílem lineárních statistických modelů je určit odhad neznámých parametrů na základě observačního vektoru. ACM algoritmus, lineární statistické modely, H-optimální odhad, BLUE, nejistoty měření typu A a B, problém ohraničení disperzí odhadů
eng Heuristics and H-optimum Estimators in a Model with Type-I Constraints The aim in linear statistical models is to determine an estimator of the unknown parameters on the basis of the observation vector. One possible approach used mainly in geodetic measurements is known as H-optimum estimator. This paper deals with problem of connecting measurements where boundaries of estimators dispersion are previously known. The H-optimum estimators seem to be appropriate for reducing the influence of B-type metrological uncertainty on the estimator in connecting measurement. However in this case, general H-optimum estimators do not solve the problem of bounded dispersion completely. Heuristic methods such as algorithm complex method help us to extend H-optimum estimator theory so given dispersion boundaries could be satisfied. Presented paper describes standard theory of H-optimum estimators and its extension with heuristics utilization. Finally, qualities of extended H-optimum estimator are shown by solving illustration example. Algorithm complex method, linear statistical model, H-optimum estimators, BLUE, uncertainty of types A and B, covariance matrix, problem of bounds for dispersion of estimators

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

zobrazit na mapy.cz

Často hledáte

© 2023 Univerzita Pardubice, Studentská 95, 532 10 Pardubice 2
Telefon: 466 036 111, 466 036 112, 466 036 113
Správce webu, RSS
ID datové schránky: f5vj9hu
Prohlášení o přístupnosti
CC BY-NC-ND 4.0 CZCreative CommonsAttributionNonCommercialNoDerivatives