Publikace detail

Heuristics and H-optimum Estimators in a Model with Type-I Constraints

Autoři: Marek Jaroslav | Heckenbergerová Jana

Rok: 2014

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Proceedings of the Fifth International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications IBICA 2014

Název nakladatele: Springer

Místo vydání: Heidelberg

Strana od-do: 33-42

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Heuristiky a H-optimální odhady v modelu s podmínkou typu I	Cílem lineárních statistických modelů je určit odhad neznámých parametrů na základě observačního vektoru.	ACM algoritmus, lineární statistické modely, H-optimální odhad, BLUE, nejistoty měření typu A a B, problém ohraničení disperzí odhadů
eng	Heuristics and H-optimum Estimators in a Model with Type-I Constraints	The aim in linear statistical models is to determine an estimator of the unknown parameters on the basis of the observation vector. One possible approach used mainly in geodetic measurements is known as H-optimum estimator. This paper deals with problem of connecting measurements where boundaries of estimators dispersion are previously known. The H-optimum estimators seem to be appropriate for reducing the influence of B-type metrological uncertainty on the estimator in connecting measurement. However in this case, general H-optimum estimators do not solve the problem of bounded dispersion completely. Heuristic methods such as algorithm complex method help us to extend H-optimum estimator theory so given dispersion boundaries could be satisfied. Presented paper describes standard theory of H-optimum estimators and its extension with heuristics utilization. Finally, qualities of extended H-optimum estimator are shown by solving illustration example.	Algorithm complex method, linear statistical model, H-optimum estimators, BLUE, uncertainty of types A and B, covariance matrix, problem of bounds for dispersion of estimators

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte