Publikace detail

Vyhodnocování experimentálních dat (7)

Autoři: Javůrek Milan | Taufer Ivan

Rok: 2014

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: CHEMagazín

Název nakladatele: Ing. Miloslav Rotrekl - CHEMagazín

Místo vydání: Pardubice

Strana od-do: 37 - 40

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Vyhodnocování experimentálních dat (7)	Je ukázána metoda analýzy rozptylu (ANOVA), sloužící zejména ke zhodnocení vlivu vnějších podmínek (teplota, přístroj, obsluha…) na výsledky experimentu. Základem je porovnání středních hodnot více datových souborů, kdy testujeme také vztah míry rozptýlení jednotlivých souborů a celkové míry rozptýlení všech souborů dohromady. Základní podmínkou použitelnosti metody je normalita dat. Naopak případná kolinearita dat při tomto způsobu zpracování dat nezpůsobuje problémy. Jednotlivé faktory se mohou vzájemně ovlivňovat, pak mluvíme o interakci. Podle struktury vstupních dat rozlišujeme analýzu rozptylu s opakováním, bez opakování, s pevnými efekty, jedno – či vícefaktorovou atd. Metoda se používá také při vyhodnocování plánovaných pokusů.	Analýza rozptylu; ANOVA; testování; F – test
eng	Evaluation of experimental data (7)	The article describes a method of scattering analysis (ANOVA) which is used in particular for evaluation of effects of outer conditions (temperature, apparatus, operator …) upon the results of experiment. The basis is a comparison of the mean values of several data sets, when we are also testing the relation between the measure of scattering of individual sets and the overall measure of scattering of all the sets together. The basic condition of applicability of the method is the normality of data. On the contrary, a potential collinearity of data does not cause any problems in this method of data processing. The individual factors may mutually affect themselves: this case is called interaction. According to the structure of input data, the scattering analyses are classified as those with repetition, without repetition, with fixed effects, with one or more than one factors etc. The method is also used in evaluation of planned experiments.	analysis of variance; ANOVA; testing; F-test

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte