Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Human Hand Image Analysis Extracting Finger Coordinates and Axial Vectors : Finger axis detection using blob extraction and line fitting
Autoři: Jetenský Pavel
Rok: 2014
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: 2014 24th International Conference Radioelektronika
Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Místo vydání: New York
Strana od-do: 1-4
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Analýza lidské ruky extrahující pozici a středové vektory prstů : Detekce osy prstu pomocí vyhledání blobů a lineární regrese Příspěvek představuje finger cut-off algoritmus pro přesný výpočet souřadnic špičky prstu, který je založený na obrysu ruky. Algoritmus poskytuje nejen informaci o přesné pozici, ale i směr a délku všech prstů v obrázku. Může být použit pro vývoj uživatelských rozhranní, kde se analyzují gesta, jako je TouchTable, multi modální uživatelské rozhraní vyvíjené autorem. Výhody navrhovaného algoritmu oproti algoritmu původně použitému pro TouchTable jsou popsány v příspěvku. digitální zpracování obrazu; ruka; prst; blob; lineární regrese; extrakce blobů; OpenCV; vektor prstu; uživatelské rozhraní
eng Human Hand Image Analysis Extracting Finger Coordinates and Axial Vectors : Finger axis detection using blob extraction and line fitting This paper presents a finger cut-off algorithm for accurate calculation of fingertip coordinates based on hand contours. It provides not only information on exact fingertip position but also orientation and lengths of all fingers in the image. Algorithm can be used for development of user interfaces based on human gesture analysis, such as TouchTable, multimodal gesture based user interface developed by the author. Advantages of proposed algorithm over fingertip detection algorithm originally used in TouchTable are described. digital image processing; hand; finger; blob; line fitting; blob extraction; OpenCV; finger vector; user interface