Publikace detail

Efficiency of HSV over RGB Gaussian Mixture Model for fire detection

Autoři: Chmelař Pavel | Abdsamad Benkrid

Rok: 2014

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: 2014 24th International Conference Radioelektronika

Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Místo vydání: New York

Strana od-do: pp.1,4

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Efektivita HSV Gaussian Mixture modelu oproti RGB pro detekci ohně	Několik systémů strojového vidění pro automatickou detekci ohně bylo již zkonstruováno. Pro zvýšení jejich přesnosti je zapotřebí využít Gaussian Mixture Model pro případ detekce přítomnosti ohně na pozorované scéně. Běžně jsou tyto modely trénovány na využití RGB modelu. My věžíme, že je HSV model pro statistické popis ohně výrazně lepší a bude účinější v nasazení v těchto systémech. K ověření tohoto tvrzení bylo v článku provedeno několik testů a porovnání obou modelů s doporučení využití HSV modelu k detekci ohně.	Systém detekce ohně; Gaussian mixture model; HSV model; RGB model
eng	Efficiency of HSV over RGB Gaussian Mixture Model for fire detection	Computer Vision based systems have already been proposed to detect fire automatically. To increase the reliability of such systems, Gaussian Mixture Models of fire need to be developed in order to decide if an object in a scene is a fire or no. The models are trained using color images in RGB color model. We, however, believe HSV model is more suitable to present the statistics of a set of colored images precisely. To vindicate this claim, the paper includes a rigorous comparative evaluation of the two aforementioned color models in a fire detection system to demonstrate the superiority of the HSV color model. It makes hence the recommendation of using the latter model in vision based fire detection systems.	Fire detection system; Gaussian mixture model; HSV model; RGB model

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte