Publikace detail

Utilization of directional properties of Optical Flow

Autoři: Šilar Zdeněk | Dobrovolný Martin

Rok: 2013

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: 2013 International Conference on IT Convergence and Security

Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Místo vydání: Piscataway

Strana od-do: 205-208

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Využití směrových vlastností optického toku pro monitorování obsazenosti železničního přejezdu	Tento článek se zabývá detekcí překážek na železničním přejezdu (detekce vyklizenosti). Detekce je založena na odhadu vektorů optického toku a na klasifikaci těchto vektorů pomocí shlukovacího algoritmu K-means. Ke klasifikaci míjejících se vozidel jsou využity směrové vlastnosti optického toku. Odhad optického toku je proveden modifikovanou metodou Lucas-Kanade.	Monitorování železničního přejezdu; Detekce objektů; Odhad pozadí; K-means shlukování; nástroj Matlab; Směr vektorů optického toku
eng	Utilization of directional properties of Optical Flow	This article deals with the obstacle detection on a railway crossing (clearance detection). Detection is based on the optical flow estimation and classification of the flow vectors by K means clustering algorithm. For classification of passing vehicles is used optical flow direction determination. The optical flow estimation is based on a modified Lucas-Kanade method.	railway crossing monitoring; objects detection; background estimation; K-means clustering; Matlab; direction of optical flow velocity vectors

Vyhledávání