Publikace detail

Training of the Piecewise-Linear Neural Network Used for Process Control

Autoři: Mariška Martin | Doležel Petr | Havlíček Libor

Rok: 2013

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Cybernetic Letters

Název nakladatele: Expertia, o.p.s.

Místo vydání: Brno

Strana od-do: 1-6

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Trénování po částech lineární neuronové sítě s využitím v řízení procesů	článek se zabývá trénováním speciální topologie dopředné umělé neuronové sítě - neuronové sítě s lineárními saturovanými aktivačními funkcemi ve skryté vrstvě. Taková síť je vhodná k řízení významně nelineárních systémů. V závěru článku je představený způsob trénování testován ne několika benchmarkových datech.	Po částech lineární neuronová síť; trénovací algoritmus; řízení procesů; zpětné šíření chyby
eng	Training of the Piecewise-Linear Neural Network Used for Process Control	This paper deals with a training of special topology of feedforward artificial neural network ? artificial neural network with linear saturated activation functions in hidden neurons. This network is suitable to nonlinear processes control system de-sign. In first paragraphs, motivation of this work is described. Then, possibilities of the training are introduced and at the end of the paper, the experiment results, which prove eligibility of the approach, are presented.	Piecewise-Linear Neural Network; Training Algorithm; Process Control; Backpropagation

Vyhledávání