Publikace detail

Quantification of gains and risks of static thermal rating based on typical meteorological year

Autoři: Heckenbergerová Jana | Musílek Petr | Filimonenkov Konstantin

Rok: 2013

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: International Journal of Electrical Power & Energy Systems

Název nakladatele: Elsevier Science

Místo vydání: Oxford

Strana od-do: 227-235

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Ohodnocení rizika a zisků při použití statického ratingu založeného na typickém meteorologickém roce	V článku je popsána a analyzována pravděpodobnostní metoda určení statického termálního ratingu přenosových linek, která je založena na typických environmentálních podmínkách okolí. Výsledek analýzy teplotního zatížení ukazuje, že použití TMY statického ratingu významně zvyšuje proudovou propustnost linky v porovnání s tradičními metodami. Avšak tento přístup zvyšuje také riziko přehřátí přenosové linky. Pro identifikaci problému byla provedena citlivostní analýza všech vstupních parametrů.	přenosová zatížitelnost vodiče, přenosové linky, pravděpodobnostní statický rating, typický meteorologický rok
eng	Quantification of gains and risks of static thermal rating based on typical meteorological year	The growing demand for electricity and the restructuring of power markets is forcing the power industry to change the way that power systems are planned and operated. Traditionally, transmission lines have been operated based on fixed deterministic thermal ratings, causing underutilization of their potential capacity. Efforts to overcome this limitation led to the development of alternative rating strategies based on probabilistic and dynamic methods. In this paper, a probabilistic static thermal rating method based on typical weather conditions along a transmission line is described and analyzed. The results of load and energy throughput analyses show that the use of this rating approach can significantly increase line throughput compared to traditional deterministic rating methods. However, this approach can also substantially increase the risk of thermal overload. To identify the problems associated with the use of a probabilistic static thermal rating method, we performed a sensitivity study. Statistical analysis of weather parameters shows that line ratings calculated from typical weather data are inflated. Additional results confirm that values of risk tolerance and wind direction incorporated into the rating method significantly affect the resulting rating values. We suggest values for these parameters that minimize the risk of line overloading.	overhead power transmission lines; conductor ampacity; probabilistic static thermal rating; typical meteorological year; risk tolerance; energy throughput

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte