Publikace detail

Application of Statistical Weights to Optimization

Autoři: Javůrek Milan

Rok: 2012

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Summaries Volume 10th International Conference Process Control 2012

Název nakladatele: Univerzita Pardubice

Místo vydání: Pardubice

Strana od-do: 42-50

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Užití statistických vah při optimalizaci	V literatuře se běžně diskutuje možnost zlepšení regresního výpočtu, tj. dosažené těsnosti proložení regresní závislosti naměřenými daty, pomocí tzv. statistických vah. Ty mají potlačit vliv bodů nepřesných, odchýlených, a naopak zvýraznit vliv bodů ležících blíže regresní závislosti. Byl navržen a otestován způsob výpočtu ve dvou krocích, kdy první se provádí klasicky a druhý se koriguje pomocí vah vypočtených ze zavedených charakteristik – Cookova, Atkinsonova a věrohodnostní vzdálenost, získaných v prvním kroku. Tím by mohlo být dosaženo lepší těsnosti proložení a tudíž lepší přesnosti a správnosti hledaných parametrů.	statistické váhy, nelineární regrese
eng	Application of Statistical Weights to Optimization	In literature there appear frequent discussions concerning the possibility of improving of regression calculation, i.e. achievement of goodness of fit of the regression dependence by the measured data, by means of the so-called statistical weights. These should suppress the effect of inaccurate and/or deviated points and, on the other hand, accentuate the effect of the points lying nearer to the regression dependence. A two-step calculation method has been proposed and tested, the first step being performed in classical way and the second being corrected by means of the weights calculated from established characteristics – Cook’s, Atkinson’s and the likelihood distance, that were obtained in the first step. In this way it would be possible to achieve a better goodness of fit and, hence, better precision and correctness of the parameters looked for.	statistical weights, nonlinear regression

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte