Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

STRAIGHTFORWARD APPROACH TO THE THERMAL CONTROL DESIGN
Rok: 2007
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: Proceedings of the 16th International Conference on Process Control 07
Název nakladatele: Slovenská technická univezita v Bratislave
Místo vydání: Bratislava
Strana od-do: 53
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Přímočarý přístup k návrhu řízení tepelných procesů Přímočarý přístup k návrhu řízení tepelných soustav je porovnán se standardním přístupem (přepínání mezi topením a chlazením). Tento přístup vychází z popisu tepelné soustavy jako MIMO soustavy s omezením. Jsou ukázany výsledky simulivaných regulačních pochodů. Cílem je ukázat jak informace o řízeném systému (vícerozměrovost, omezení, známý průběh žádané hodnoty, optimalizace nákladů) ovlivňují řízení. Nejjedndušší regulátory vypnuto-zapnuto využívá pouze informaci o omezení, dva přepínané PSD regulátory využívají znalosti kritických hodnot a maxim informací je využito ve vícerozměrovém prediktivním regulátoru. Autoři se zaměřili na vysvětlení jak může složitější regulátor zlepšit (a za jakých předpokladů) řízení. vícerozměrové řízení, matematické modelování, omezení, prediiktivní řízení
eng STRAIGHTFORWARD APPROACH TO THE THERMAL CONTROL DESIGN Straightforward thermal system control design approach is presented in the paper and compared to the conventional method (switching between two systems ? heating and cooling). This approach is based on consideration of the thermal system as a MIMO system with constraints. Achieved results of a thermostat simulated control are shown and discussed. The aim is to demonstrate how the information about controlled system (constrains, MIMO model, known reference trajectory and optimization of con-trol cost) influence the control. The only information about the constraints is imple-mented in the simplest on-off controller, switched PSD controllers use information about the system marginal values and respect the constraints and the maximum informa-tion is used by MIMO predictive controller. Authors focused above all on the explana-tion what can improve and under what assumptions the application of some more com-plex controller. MIMO control design, mathematical modelling, constraints, predictive con-trol.