Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Umělé neuronové sítě jako prostředek modelování složitých nelineárních systémů
Autoři: Taufer Ivan | Drábek Oldřich | Lensky Michail | Sumbaeva Anna
Rok: 2005
Druh publikace: článek ve sborníku
Název zdroje: Dopravní systémy 2005
Název nakladatele: Univerzita Pardubice
Místo vydání: Pardubice
Strana od-do: 342 1-16
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Umělé neuronové sítě jako prostředek modelování složitých nelineárních systémů V příspěvku jsou stručně popsány vlastnosti umělé dopředné neuronové sítě a algoritmus jejího učení metodou zpětného šíření chyby (Backpropagation). Tato neuronová síť je použita k identifikaci procesu biorekace, který je popsán soustavou třech lineárních diferenciálních rovnic 1. řádu. Tato soustava tak tvoří složitý nelineární systém. Neuronová síť modeluje tento bioproces jako diskrétní soustavu, která je popsaná diferenční rovnicí 1. nebo 2. řádu. Proces identifikace je simulován s využitím výpočetního prostředku MATLAB. neuronová šíť, nelineární systém, matematický model
eng Artificial neural network for complicated nonlinear systems modeling Biological reactor is modeled by artificial neural network. artificial neural network, nonlynear plant, mathematical model