Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Detection of Multiple Targets by a Multistatic Radar
Autoři: Bezoušek Pavel | Pidanič Jan | Pola Marek
Rok: 2009
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: Perner´s Contacts
Název nakladatele: Univerzita Pardubice
Místo vydání: Pardubice
Strana od-do: 6-20
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Současná detekce více cílů multistatickým radarem Multistatické radarové systémy přinášejí s několika vysílači a přijímači nové možnosti při sledování letového provozu v koncově řízených oblastech. Tyto systémy sice minimalizují hardware za cenu značných nároků v oblasti software a nových problémů v oblasti detekce a sledování cílů. V tomto příspěvku je popsán multistatický radarový systém, skládající se z několika nezávislých bistatických radarů, které zpracovávají signály, rozptýlené od okolních objektů. Měřená data tedy zpoždění a Dopplerovy posuvy na jednotlivých radarech tedy nejsou připřazena k určitým objektům (cílům). Optimální detekční metoda musí tedy především vybrat správná přiřazení mezi velkým počtem možných kombinací měření. V tomto příspěvku je popsána metoda, založená na konceptu hypotetické funkci hustoty pravděpodobnosti (PHDF), která je otestována na modelu v prostředí Matlab. radar;bistatický radar;multistatický systém;detekce;přiřazení dat;hypotetická funkce hustoty pravděpodobnosti;PHDF
eng Detection of Multiple Targets by a Multistatic Radar Multistatic radar systems with several transmitters and receivers introduce not only new qualities in area surveillance as well as in hardware minimization but also new problems in signal processing and target detection and tracking. This paper deals with multistatic radar system consisting of several independent bistatic radars processing signals scattered of surrounding objects. The measured data, e.g. time delays and Doppler frequencies at individual radar are therefore not associated with a particular target. radar;bistatic;multistatic;detection;data association;probability hypothesis density;PHDF