Publikace detail

Design of a decision-making support within agent-based simulations reflecting railway traffic

Autoři: Kavička Antonín | Bažant Michael

Rok: 2009

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Modelling and Simulation 2009

Název nakladatele: EUROSIS-ETI

Místo vydání: Ostend

Strana od-do: 251-255

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Návrh a integrace rozhodovacích podpor v rámci agentově orientovaných simulací odrážejících železniční provoz	Příspěvek se zabývá problematikou softwarových rozhodovacích podpor, které je nutné vhodným způsobem integrovat do simulačních modelů a potenciálně verifikovat před jejich využíváním v průběhu simulačních experimentů. Pro demonstrační účely byla vybrána jedna konkrétní architektura simulačních modelů nazývaná ABAsim (Agent-Based Architecture of simulation models), na níž bylo ilustrováno vhodné začleňování specializovaných poradních komponentů (podporujících rozhodovací procesy) do jednotlivých agentů. Případová studie stručně přibližuje simulační model železniční stanice, v jehož rámci je představena jedna vybraná podpora rozhodování (realizovaná jako umělá neuronová síť).	Agentově orientovaná simulace;podpora rozhodování;umělá neuronová síť; osobní železniční stanice
eng	Design of a decision-making support within agent-based simulations reflecting railway traffic	The paper deals with the problem of decision-making supports, which are supposed to be (i) properly integrated into the simulation models and (ii) potentially prearranged (verified) before their employment in simulation experiments. It was selected the architecture called ABAsim (Agent-Based Architecture of simulation models) to demonstrate a suitable embodiment of advisory components (supporting decision-making processes) within an agent. The case study briefly presents traffic simulations related to a passenger railway station, within the frame of which a selected decision-making support (realised as an artificial neural network) is introduced.	Agent-based simulation;decision-making support;artificial neural network; passenger railway station.

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte