Publikace detail

Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (15)

Autoři: Taufer Ivan | Drábek Oldřich | Seidl Pavel

Rok: 2009

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: CHEMagazín

Název nakladatele: Ing. Miloslav Rotrekl - CHEMagazín

Místo vydání: Pardubice

Strana od-do: 38-41

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Umělé neuronové sítě - základy teorie a aplikace (15)	Patnáctá část seriálu se zabývá identifikací systémů s velkými hodnotami vstupního a výstupního signálu. Je ukázáno na způsob úspěšného řešení tohoto problému metodou zmenšení strmostí aktivačních funkcí skrytých neuronů a metodou normování dat. Tento článek je posledním ze seriálu UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ ? ZÁKLADY TEORIE A APLIKACE
eng	Artificial neural networks - basic theory and application (15)	In the 15th part of the serial the results of the system identification with large input and output signal are presented. Methods of the successful solution (minimizing of the activations functions of the slope parameters and data normalization) are described. This part is the last article of the serial ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ? BASIC THEORY AND APPLICATION.	non-linear system;neural network;sigmoid activation function;data normalized

Search