Publikace detail

Dynamický model hydraulicko-pneumatické soustavy ve tvaru umělé neuronové sítě

Autoři: Seidl Pavel | Taufer Ivan

Rok: 2009

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: Sborník príspevkov Automatizácia a riadenie v teórii a praxi

Název nakladatele: Technická univerzita v Košiciach

Místo vydání: Košice

Strana od-do: 1-12

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Dynamický model hydraulicko-pneumatické soustavy ve tvaru umělé neuronové sítě	Cílem uvedeného příspěvku je demonstrovat použití umělých neuronových sítí k řešení praktických úloh identifikace dynamického chování složitých nelineárních soustav. Byl zkoumán matematicko-fyzikální model hydraulicko-pneumatické soustavy za účelem vytvoření alternativy tohoto modelu ve tvaru umělé neuronové sítě (UNS). Model představuje obecně nelineární vícerozměrnou soustavu se dvěma vstupy a dvěma výstupy. Řešení úlohy spočívalo v popisu jednotlivých závislostí mezi vybranými vstupními a výstupními veličinami pomocí UNS. K řešení úlohy byl použit Neural Network Toolbox výpočetního systému MATLAB/SIMULNK.	dynamický systém;umělé neuronové sítě
eng	Dynamic model of the hydraulic-pneumatic system in the form of artificial neural network	The aim of the paper is to demonstrate using of artificial neural networks for the solution of practical problems of the identification of the complex non-linear systems' dynamic behavior. The mathematical model of the hydraulic-pneumatic system was investigated in order to build an alternative of this model, namely in the form of the artificial neural network (ANN). Solution of the problem consisted in the description of selected single dependences between particular input and output variables by means of ANN. For the problem solution Neural Network Toolbox was used a toolbox of the computing system MATLAB/SIMULINK.	dynamic system;artificial neural network

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte