Univerzita Pardubice Fakulta elektrotechniky a informatiky

Univerzita Pardubice

Zaměstnanci
|
Studenti
English

Publikace detail

Minimalizace nákladů a automatické řízení

Autoři: Dušek František | Honc Daniel

Rok: 2008

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Perner´s Contacts

Název nakladatele: Univerzita Pardubice

Místo vydání: Pardubice

Strana od-do: 81-89

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Minimalizace nákladů a automatické řízení	Řízení vycházející z ekonomických kritérií se používá obvykle až ve vyšších úrovních řízení a probíhá za přímé účasti člověka tj. nejde o automatické řízení v reálném čase. V článku je ukázáno, že za určitých okolností lze čistě ekonomické kritérium (minimalizace nákladů na dosažení a udržení požadovaného stavu) zařadit jako součást cíle plně automatického řízení tj. použít ekonomické kritérium i na nižších úrovních řízení. Základním předpokladem je, aby řízený systém měl více ovládaných vstupů než řízených výstupů. Dalším požadavkem je umět stanovit náklady na realizaci jednotlivých ovládaných vstupů. Je ukázán princip řešení ? formulace problému jako úlohy hledání vázaného extrému. Jsou uvedeny dva příklady návrhu řízení s rozšířením cíle řízení o další požadavek ? minimalizace nákladů na řízení.	automatické řízení, vícerozměrové systémy, náklady na řízení
eng	THE COST MINIMIZATION AND AUTOMATIC CONTROL	The control based on economical cost function is used in general in higher control level and runs over direct human participation i.e. it isn?t real time automatic control. In article it is shown that (under some circumstances) it is possible to incorporate the economical cost function (minimum of costs to reaching and maintenance of control goal) into full automatic control i.e. to use economical cost in low level control. The basic presumption is a controlled system with more inputs than out-puts. An additional demand is to know the cost for ever manipulated inputs. It is shown the solution principle ? problem formulation as a task of constrained extreme finding. There are introduced two examples of control design that include control cost minimization.	automatic control, multi inputs multi outputs systems, control costs