Speciální topologie umělé neuronové sítě jako aproximátor a klasifikátor
Poskytovatel: Univerzita Pardubice
Program: Studentská grantová soutěž
Období realizace: 01.01.16 - 31.12.16
Pracoviště:
Fakulta elektrotechniky a informatiky - Katedra řízení procesů
Hlavní řešitel: Doležel Petr
Popis:
Umělé neuronové sítě jsou robustním nástrojem pro modelování dynamických systémů i pro klasifikaci vícerozměrných dat. Bohužel však poskytované topologie obecně nejsou vhodné pro další analýzu, neboť jsou většinou ve tvaru černé skříňky a analýza vnitřních stavů je velmi složitá. Současný výzkum řešitelů se tedy soustředí na hledání vhodného uspořádání umělé neuronové sítě tak, aby tato síť byla vhodně transformovatelná na jiný typ popisu chování vhodný pro další použití (např. pro prediktivní řízení, zpracování signálu a obrazu, ?)
Umělé neuronové sítě jsou robustním nástrojem pro modelování dynamických systémů i pro klasifikaci vícerozměrných dat. Bohužel však poskytované topologie obecně nejsou vhodné pro další analýzu, neboť jsou většinou ve tvaru černé skříňky a analýza vnitřních stavů je velmi složitá. Současný výzkum řešitelů se tedy soustředí na hledání vhodného uspořádání umělé neuronové sítě tak, aby tato síť byla vhodně transformovatelná na jiný typ popisu chování vhodný pro další použití (např. pro prediktivní řízení, zpracování signálu a obrazu, ?)
