Univerzita Pardubice Fakulta elektrotechniky a informatiky

Univerzita Pardubice

Zaměstnanci
|
Studenti
English

Publikace detail

Výběr regresní metody pro hledání parametrů konkrétního modelu a testování algoritmů

Autoři: Javůrek Milan

Rok: 2008

Druh publikace: ostatní - přednáška nebo poster

Místo vydání: Ostrava

Strana od-do: nestránkováno

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Výběr regresní metody pro hledání parametrů konkrétního modelu a testování algoritmů	Je ukázán postup hledání vhodného regresního modelu a testování bežně dostupných algoritmů. Pro zvolený model a parametry se vygenerují simulovaná data a zatíží se náhodnými chybami s normálním rozložením. Tato data jsou vyhodnocována stejně jako experimentální a sleduje se shoda s předvolenými parametry. Testuje se vhodnost použitých vyhodnocovacích metod.	simulace dat; nelineární regrese
eng	Selection of regression method for model parameters searching and testing of algorithms.	It is shown way of fitting regresion model and testing usually used algorithms. For predefined model and values of its parameters are generated simulated data and randomized by errors with Gaussian distribution. These data are evaluated the same way as experimental data and results are compared with predefined values of parameters. Here is testing possibility alogorithms used.	data simulation; nonlinear regression