Publikace detail

Umělé neuronové sítě ? základy teorie a aplikace (9)

Autoři: Taufer Ivan | Drábek Oldřich | Seidl Pavel

Rok: 2007

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: CHEMagazín

Název nakladatele: Ing. Miloslav Rotrekl - CHEMagazín

Místo vydání: Pardubice

Strana od-do: 32-34

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Umělé neuronové sítě ? základy teorie a aplikace (9)	V deváté části seriálu je uveden příklad identifikace nelineární dynamické soustavy. Je uveden postup určení parametrů dopředné neuronové sítě, stanovení topologie sítě, počtu epoch trénování, koeficientu učení a koeficientu setrvačnosti.	dynamický system; umělá neuronová síť
eng	Artificial Neural Network - basic theory and application (9)	The ninth part of the serial deals with the example of the nonlinear dynamical system identification. The determination of the feedforward neural network parameters, net topology, training epochs, training and momentum coefficients are presented.	dynamic systems, artificial neural network

Search