Publikace detail

Radar Determination of Elevation of Two Nearby Targets Using Neural Network

Autoři: Bezoušek Pavel | Karamazov Simeon

Rok: 2024

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: IEEE ACCESS

Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Místo vydání: New York

Strana od-do: 105481-105487

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Radarové určení výšky dvou blízkých cílů pomocí neuronové sítě	Monopulzní metody byly úspěšně použity v radaru k určení směru příchodu odraženého signálu a poskytují dobré výsledky, pokud se jedná o jeden izolovaný cíl. Pokud je však třeba detekovat dva blízké cíle a určit jejich úhlovou polohu, tato metoda selhává. Ukážeme, že je možné natrénovat a použít neuronovou síť k rozpoznání dvou blízkých cílů. Tato neuronová síť se pak používá k určení úhlu příchodu odraženého signálu s dostatečnou přesností, i když je vzdálenost cílů menší než šířka paprsku. Výsledky ukážeme na modelu osmipaprskové antény měřením elevace pomocí amplitudového monopulsu a metody neuronové sítě. Při použití monopulsu můžeme spolehlivě rozlišit a určit úhlovou polohu dvou cílů pouze tehdy, když je jejich vzdálenost větší než jedna šířka svazku. Metoda neuronové sítě funguje spolehlivě i pro cíle ve vzdálenostech mnohem menších.	Radar; Rozlišení signálu; Měření zisku; Neuronové sítě; Přesnost; Radarové antény; Napětí; Úhlové rozlišení; Anténní svazek; Monopuls; Neuronová síť; Radar
eng	Radar Determination of Elevation of Two Nearby Targets Using Neural Network	Monopulse methods have been successfully used in radar to determine the direction of arrival of a reflected signal, giving good results when a single isolated target is involved. However, when two nearby targets need to be detected and their angular position determined, this method fails. We show that it is possible to train and use a neural network to recognize two nearby targets. This neural network is then used to determine the angle of arrival of the reflected signal with sufficient accuracy, even when the distance of the targets is less than the beamwidth. We show the results on an eight-beam antenna model by measuring the elevation using an amplitude monopulse and neural network method. While using monopulse, we can reliably discriminate and determine the angular position of two targets only when their distance is larger than one beamwidth. The neural network method works reliably even for targets at distances much smaller.	Radar; Signal resolution; Gain measurement; Neural networks; Accuracy; Radar antennas; Voltage; Angle resolution; antenna beam; monopulse; neural network; radar

Vyhledávání

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte