Přejít k hlavnímu obsahu

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Performance Analysis of a Cognitive RIS-NOMA in Wireless Sensor Network
Autoři: Thien Huynh Thanh | Le Anh-Tu | Minh Bui Vu | Rejfek Luboš | Koo Insoo
Rok: 2024
Druh publikace: článek v odborném periodiku
Název zdroje: APPLIED SCIENCES-BASEL
Název nakladatele: MDPI
Místo vydání: BASEL
Strana od-do: nestránkováno
Tituly:
Jazyk Název Abstrakt Klíčová slova
cze Analýza výkonu kognitivního RIS-NOMA v bezdrátové senzorové síti Rekonfigurovatelné inteligentní povrchy (RIS) představují transformační technologii v bezdrátové komunikaci, která nabízí nový přístup k řízení a zlepšování šíření rádiového signálu. Dynamickým nastavením jejich elektromagnetických vlastností může RIS výrazně zlepšit výkon a efektivitu 5G a dalších komunikačních systémů. V tomto článku studujeme kognitivní RIS-aided non-ortogonal multiple access network (NOMA), která slouží více uživatelům a zlepšuje efektivitu spektra. Naše analýza předpokládá, že sekundární síť funguje pod multiprimárními uživatelskými omezeními a rušením z primárního zdroje. Odvozujeme aproximační uzavřené vzorce pro pravděpodobnost výpadku (OP) a propustnost systému. Abychom získali další informace, vypočítá se asymptotický výraz pro OP se zohledněním dvou konfigurací výkonu u zdroje. Numerické výsledky navíc ukazují účinky důležitých faktorů na výkonnost, což potvrzuje přesnost teoretického odvození. Podle výsledků simulace by se výkon uvažovaného systému mohl výrazně zlepšit kombinací RIS a NOMA, zejména ve srovnání se schématem ortogonálního vícenásobného přístupu. RIS; NOMA; kognitivní rádio; analýza výkonnosti; propustnost
eng Performance Analysis of a Cognitive RIS-NOMA in Wireless Sensor Network The reconfigurable intelligent surfaces (RIS) represent a transformative technology in wireless communication, offering a novel approach to managing and enhancing radio signal propagation. By dynamically adjusting their electromagnetic properties, RIS can significantly improve the performance and efficiency of 5G and beyond communication systems. In this paper, we study a cognitive RIS-aided non-orthogonal multiple access (NOMA) network that serves multiple users and improves spectrum efficiency. Our analysis assumes a secondary network operates under multi-primary user constraints and interference from the primary source. We derive approximation closed-form formulas for outage probability (OP), and system throughput. To obtain further insights, an asymptotic expression for OP is computed by taking into account two power configurations at the source. Additionally, numerical results show the effects of important factors on performance, confirming the accuracy of the theoretical derivation. According to the simulation results, performance by the system under consideration might be improved considerably by combining a RIS and NOMA, particularly when compared to an orthogonal multiple access scheme. RIS; NOMA; cognitive radio; performance analysis; throughput