Publikace detail

Object Detection Algorithms - A Review

Autoři: Letavay Marek | Bažant Michael | Tuček Pavel

Rok: 2023

Druh publikace: článek ve sborníku

Název zdroje: 2023 International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics & Optimization (ICCAIRO)

Název nakladatele: IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Místo vydání: New York

Strana od-do: 31-44

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	Algoritmy pro detekci objektů - přehled	Během několika desetiletí se dopravní inženýři vytrvale zaměřovali na zavádění různých opatření ke zvýšení bezpečnosti řidičů a chodců uprostřed rostoucího provozu na ulicích po celém světě. Tyto naléhavé obavy pramení z neustálého růstu počtu vozidel, chodců a hustoty silnic. S pozoruhodným pokrokem ve výpočetním výkonu a současným snížením nákladů na technické vybavení se však integrace detekce objektů ukázala jako životaschopné řešení, a to i v aplikacích v reálném čase v oblasti dopravního inženýrství. Je však nezbytné poznamenat, že dopad počítačových technologií daleko přesahuje problémy související s mobilitou. Jeho široký vliv pronikl do různých oblastí zájmu, včetně medicíny, kde pomáhá při diagnostice a léčbě, systémů rozpoznávání obličejů používaných pro bezpečnost, procesů průmyslové automatizace a dokonce i uměleckých snah, kde otevřel nové hranice kreativity. To ukazuje na obrovský potenciál a všestrannost technologie detekce objektů s její schopností způsobit revoluci v mnoha odvětvích a přinést smysluplný společenský pokrok. Tento přehled nastiňuje chronologický vývoj základního algoritmu YOLO a zdůrazňuje jeho významný pokrok a vývoj v průběhu let.	detekce objektů; algoritmy pro detekci
eng	Object Detection Algorithms - A Review	Over several decades, traffic engineers have persistently focused on implementing various measures to enhance the safety of drivers and pedestrians amidst the growing traffic on streets worldwide. This pressing concern stems from the continuous growth in vehicles, pedestrians, and road density. However, with the remarkable advancements in computational power and the simultaneous reduction in the cost of technical equipment, the integration of object detection has emerged as a viable solution, even in real-time applications within the realm of traffic engineering. However, it is essential to note that the impact of computer technology extends far beyond mobility-related issues. Its wide-ranging influence has permeated diverse fields of interest, including medicine, where it aids in diagnostics and treatments, face recognition systems used for security, industrial automation processes, and even artistic endeavors, where it has opened new frontiers of creativity. This indicates object detection technology's vast potential and versatility, with its ability to revolutionize numerous sectors and bring about meaningful societal advancements. This review outlines the chronological progression of the essential YOLO algorithm, highlighting its significant advancements and developments over the years.	object detection; detection algorithm

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte