Publikace detail

REDACS: Regional emergency-driven adaptive cluster sampling for effective COVID-19 management

Rok: 2022

Druh publikace: článek v odborném periodiku

Název zdroje: Stochastic Analysis and Applications

Název nakladatele: Taylor & Francis Inc

Místo vydání: Philadelphia

Strana od-do: nestránkováno

Tituly:

Jazyk	Název	Abstrakt	Klíčová slova
cze	REDACS: Regionální nouzově řízené adaptivní clusterové vzorkování pro efektivní správu COVID-19	Jak se COVID-19 šíří, národní agentury potřebují monitorovat a sledovat několik metrik. Protože nemáme po ruce dokonalé testovací programy, je třeba vyvinout pokročilé strategie odběru vzorků pro studium prevalence, kontrolu a řízení. Zde představujeme REDACS : Regionální nouzově řízené adaptivní clusterové vzorkování pro efektivní řízení a kontrolu COVID-19 a zdůvodnění jeho použití pro COVID-19. Ukazujeme jeho výhody oproti klasickým masivním individuálním testovacím plánům vzorkování. Také poukazujeme na to, jak regionální a prostorová heterogenita podtrhuje správné vzorkování. Je nastíněn zásadní význam adaptivních kontrolních parametrů z pohotovostních zdravotnických stanic a lékařské frontové linie. Vzhledem k tomu, že severní polokoule vstoupila do podzimní a zimní sezóny (tento článek byl původně předložen v listopadu 2020), praktická ilustrace z prostorové heterogenity Chile (jižní polokoule, která již zažila Zimní vrchol epidemie COVID-19) je základem důležitosti správného regionálního tepla erogenita plánu odběru vzorků. Regionální heterogenitu vysvětlujeme mikrobiologickým pozadím a spojujeme ji s chováním Ljapunovových exponentů. Diskutujeme také screening pomocí antigenních testů z pohledu validace biomarkerů "za běhu", tj. během screeningu."	REDACS; ACS; prevalence; sampling; antigen test validation
eng	REDACS: Regional emergency-driven adaptive cluster sampling for effective COVID-19 management	"As COVID-19 is spreading, national agencies need to monitor and track several metrics. Since we do not have perfect testing programs on the hand, one needs to develop an advanced sampling strategies for prevalence study, control and management. Here we introduce REDACS: Regional emergency-driven adaptive cluster sampling for effective COVID-19 management and control and justify its usage for COVID-19. We show its advantages over classical massive individual testing sampling plans. We also point out how regional and spatial heterogeneity underlines proper sampling. Fundamental importance of adaptive control parameters from emergency health stations and medical frontline is outlined. Since the Northern hemisphere entered Autumn and Winter season (this paper was originally submitted in November 2020), practical illustration from spatial heterogeneity of Chile (Southern hemisphere, which already experienced COVID-19 winter outbreak peak) is underlying the importance of proper regional heterogeneity of sampling plan. We explain the regional heterogeneity by microbiological backgrounds and link it to behavior of Lyapunov exponents. We also discuss screening by antigen tests from the perspective of ""on the fly"" biomarker validation, i.e., during the screening."	REDACS; ACS; prevalence; sampling; antigen test validation

Search

Přihlášení pro studenty

Přihlášení pro zaměstnance

Publikace detail

Katedry

Služby

Jak nás najdete?

Často hledáte